Mit EDB Postgres Data Adapters können Sie isolierte Datenspeicher aufbrechen und sich einen umfassenden Überblick verschaffen.
Basierend auf Postgres Foreign Data Wrappers und einer Komponente von EDB Postgres Platform implementieren EDB Postgres Data Adapters SQL/MED (die SQL-Spezifikation zur Verwaltung externer Daten), um traditionellen BI-Anwendungen die Analyse von NoSQL-Daten mit SQL über EDB Postgres zu ermöglichen. EDB Postgres wird zum zentralen Integrationsknotenpunkt zum Anzeigen und Verwalten von Daten aus externen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. Quellen aus MongoDB®, Hadoop® und MySQL™ werden unterstützt.
Sie können Daten aus verschiedenen Datenquellen kombinieren, ohne die Daten serverübergreifend zu kopieren – beispielsweise archivierte Daten, ERP-Daten und/oder Clickstream-Daten – so erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse wie Rundumansichten Ihrer Kunden und durchgehende Einblicke in die Lieferkette.
EDB Postgres Data Adapters, die Teil der EDB Postgres-Plattform sind, ermöglichen eine transparente Datenintegration durch Darstellung externer Daten, als wären sie in einer lokalen Postgres-Tabelle gespeichert.
Ermöglicht Lese-/Schreibzugriff vom EDB Postgres Advanced Server und PostgreSQL auf MongoDB. Durch Prädikat-Pushdown für SELECT und WHERE wird über das Netzwerk eine bessere Ergebnismenge zurückgeliefert. Prädikat-Pushdown für JOIN, LIMIT, verschiedene Aggregatfunktionen und Sortierung sind in Planung.
Ermöglicht Lesezugriff vom EDB Postgres Advanced Server und PostgreSQL auf Hadoop Hive. EDB Postgres stellt eine Verbindung zu einer Zuordnungstabelle in Hive her, um auf Daten zuzugreifen, die im HDFS (Hadoop Distributed File System, dem verteilten Hadoop-Dateisystem) gespeichert sind. Durch Prädikat-Pushdown für SELECT und WHERE wird über das Netzwerk eine bessere Ergebnismenge zurückgeliefert. Der Adapter für Hadoop ist für Hortonworks Yarn als auch für den Betrieb auf Apache Spark mit dem Spark Thrift Server zertifiziert.
Ermöglicht Lese-/Schreibzugriff vom EDB Postgres Advanced Server und PostgreSQL auf MySQL. Durch Prädikat-Pushdown für SELECT und WHERE wird über das Netzwerk eine bessere Ergebnismenge zurückgeliefert. Prädikat-Pushdown für JOIN, LIMIT, verschiedene Aggregatfunktionen und Sortierung sind in Planung.