ユースケース: オムニデータ プラットフォーム
EDB Postgres® AI マルチモデル データプラットフォームで
インサイトを加速し、オンデマンド ワークロードを起動
インサイトを加速し、オンデマンド ワークロードを起動
データサイロがイノベーションを阻害
次世代アプリケーションを構築する企業は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、多様なデータモデルを同時に活用する必要があります。そのため、多くの場合、複数の専用データベースが必要になりますが、インフラの無秩序な拡張、複雑性の増大、コストの増大、そしてイノベーションを阻害するデータサイロ化につながります。
単一プラットフォームで簡素化
EDB Postgres AI (EDB PG AI) は、オブジェクトストレージ内のレイクハウステーブルとのシームレスな統合とオープンソースの Postgres マルチモデルサポートを組み合わせることで、オンデマンドのビジネスアプリケーション開発のためのオムニデータプラットフォームを提供します。これにより、構造化データ、半構造化データ、非構造化データが単一の場所に統合されます。
エンタープライズ向けマルチモデルPostgres
オープンソースのPostgres拡張機能を活用することで、SQL、ベクター、JSON、時系列、キーバリューなど、あらゆるタイプのデータモデルをエンタープライズグレードのセキュリティと可観測性で実現できます。
外部レイクハウス エコシステム統合
ソリッドステートドライブの最大18倍のコスト効率を誇るオブジェクトストレージ環境内の非構造化データにシームレスに接続し、ETL（抽出、変換、ロード）パイプラインとストレージコストを削減します。
Postgres の分析エンジン
計算から独立してスケールし、列形式に最適化されたクエリエンジンは、既存のワークロードに遅延を伴うことなく、Postgres の運用データに直接複雑な分析クエリを可能にし、標準の Postgres エンジンよりも 30 倍速くなります。
オンデマンドのワークロード向けに構造化データ、半構造化データ、非構造化データを統合し、ベンダー ロックインを排除しながら、安全で監視可能、かつコスト効率の高いシステムを維持します。
意思決定の強化
組織内のすべてのデータをPostgresに統合することで、より迅速かつ情報に基づいた意思決定が可能になります。
インサイトまでの時間を短縮
ETLパイプラインの削減、レイテンシの短縮、分析クエリの30倍高速化により、包括的な洞察をリアルタイムで取得できます。
簡素化されたデータ管理
シームレスで安全なデータ管理と環境全体にわたる堅牢な可観測性により、ベンダーロックインを排除し、インフラストラクチャの無秩序な拡張を軽減し、運用の俊敏性を向上させます。
EDB Postgres AI はオムニデータプラットフォームを実現
構造化データ、半構造化データ、非構造化データを単一のデータ管理システムに統合します。EDB PG AIは、リレーショナル、時系列、ドキュメント、ベクター、キーバリューなど、多様なデータモデルをサポートし、Postgresテーブルとオブジェクトストレージ全体で平均30倍高速な分析（OLAP）クエリを実現します。データサイロを統合し、システム統合を推進し、コスト効率を高めながら、開発者のイノベーションを加速します。
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現代のIT課題にはマルチモデル データプラットフォームが必要
現代のIT課題にはマルチモデル データプラットフォームが必要
EDB Postgres AI オムニデータプラットフォームは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを単一の Postgres 環境にシームレスに統合するマルチモデル データソリューションです。これにより、オンデマンドワークロードのための高性能クエリが可能になり、リアルタイムの洞察を提供しながら、安全で観察可能かつコスト効率の良いシステムを提供します。
既存のビジネス課題や新たなビジネス課題を解決するための最適なデータベースを延々と探す必要はもうありません。EDB Postgres AIオムニデータプラットフォームは、複数の専用データベースを管理する複雑さを解消します。これらの複雑さは、インフラの無秩序な拡張、コストの増大、データサイロ化につながることがよくあります。このプラットフォームは、さまざまなデータモデルを統合することで、統合を簡素化し、コストを削減し、イノベーションを加速します。
このプラットフォームは、オープンソースのPostgres拡張機能を活用することで、SQL、ベクター、JSON、時系列、キーバリューなど、幅広いデータモデルをサポートしています。さらに、コスト効率の高いオブジェクトストレージとのシームレスな統合により、非構造化データも取り込むことができます。これにより、企業はあらゆるデータタイプを単一の安全な環境で処理でき、複数のデータベースを運用する必要がなくなります。
主な機能には以下が含まれます：
- 企業グレードのセキュリティ、可観測性、スケールを備えた拡張可能なオープンソースの Postgres
- 非構造化データのシームレスな取り込みのための外部レイクハウスエコシステム統合
- 既存のワークロードに遅延なく、Postgres テーブルおよびオブジェクトストレージ内のデータに対して複雑な分析クエリを実行するための分析エンジン
主な利点は次のとおりです：
- Postgres に統合された組織全体のデータを使用した意思決定の強化
- ETL パイプラインの削減、レイテンシの低下、および 30 倍速い分析クエリにより、洞察への時間を短縮
- ベンダーロックインの回避、強化されたセキュリティ、および 18 倍コスト効率の良いオブジェクトストレージにより、TCO の削減を実現
レイクハウス エコシステムとの統合は、オペレーショナルデータをPostgresで、IcebergやDelta Lakeのようなオープンテーブルフォーマットとシームレスに接続し、コスト効率の良いオブジェクトストレージ環境で、ソリッドステートドライブストレージの18倍の効率を実現します。そして、慣れ親しんだSQLでオブジェクトストレージ内のデータをクエリすることを可能にします。これにより、複雑なETLパイプラインの必要性が減少し、TCOが低下し、データ管理が簡素化されます。
EDB Postgres AI Analytics Accelerator は、複雑な分析クエリに適したカラム形式に最適化された分析エンジンを備えています。平均して標準の Postgres エンジンよりも 30 倍速く動作し、リアルタイムのインサイトを提供します。また、計算とストレージを分離しているため、トランザクションワークロードに影響を与えません。
このプラットフォームは、ビジネスがデータ駆動型の意思決定を迅速に行うのを支援し、インサイトへの時間を短縮し、ベンダーロックインを排除することによって運用管理を改善します。これらの機能は、顧客満足度の向上、持続可能な成長、およびビジネスのレジリエンスの強化を促進します。
このプラットフォームは、データを単一のプラットフォームに統合し、コスト効率の高いオブジェクト ストレージを利用することで、インフラストラクチャの無秩序な増加を抑え、運用の複雑さを軽減し、複数の専用データベースの管理に伴う高コストを排除します。
あらゆる企業は、オンデマンドワークロードとパーソナライズされたエクスペリエンスという現代のニーズに応えるために、オムニデータプラットフォームのメリットを享受できます。特に、医療、金融サービス、通信といった規制の厳しい業界では、そのメリットは絶大です。これらの業界では、多様な（そして多くの場合、機密性の高い）顧客ソースから、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを統合する必要があります。