次世代エンタープライズを創るアーキテクトへ変革の推進力を
データは分断されインサイトは陳腐化しシステム環境の主導権すら失われていませんか？
業務データ、リアルタイムイベント、過去データの分析、そしてレイクハウス。データが別々のシステムに孤立しているため、全体像を把握するには複雑なデータパイプラインを組み、古いスナップショットと格闘しなければならない。本来なら数秒で得られるはずの回答に、何日も待たされるのが現状。そして何より、自社のビジネスを支えているインフラそのものが、ベンダーの手の中に握られてしまっている。
断片化データ資産からエージェント対応分析へ５ステップで実現
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1 — コントロール
オープンソースのソブリン
Postgres、ClickHouse、WarehousePG、Apache Icebergはオープンソースで、EDB Postgres® AIをどこにでもデプロイすることが可能。データ、実行環境、移行パスはどのベンダーにも制御されることはない。
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2 — SYNC
ETL層なし
PGAAは、ライブPostgresトランザクションをオープンIcebergフォーマットに継続的に複製。パイプラインの構築や遅延の管理、古いスナップショットの調整は必要なし。
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3 — 統合
ひとつのPostgresフロントエンド
Postgres、ClickHouse、WarehousePGは、標準SQLを通じて同じ共有カタログを照会。運用データ、リアルタイムイベント、およびペタバイト規模の履歴が一元的に照会可能。
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4 — 適正規模
あらゆる規模でパフォーマンス
クエリの方法を変更せずに、ワークロードに合わせたエンジンを選択。リアルタイムクエリにはClickHouse、ペタバイト規模の分析にはWarehousePG、または最大99倍のGPUアクセラレーション性能を実現するためにNVIDIA Spark RAPIDSへオフロード。
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5 — ACT
デフォルトでAI対応
AIエージェントは、MCPを通じて、運用データ、リアルタイムデータ、ペタバイト規模のデータなど、あらゆる分析資産に接続。導入初日からガバナンスが適用され、カスタム統合は不要。
本番実証
シングルノードクエリ
PGAA処理速度
GPU加速性能
NVIDIA Spark RAPIDS
高並行ワークロード
コスト効率
並列処理性能
ペタバイト規模での本番運用
「パフォーマンスは十分で、安定性も確保されており、サポートも期待通りの迅速さ」
—MNTN Engineering Team
規模の
持続的なコネクテッドTV分析負荷を不安定さを一切感じさせずに処理
「EDB Postgres AI for WarehousePGは、優れたパフォーマンスでコストを抑える手段を提供し、データ主権を完全に確保できる」
—Kyobo Book Centre
データ主権を
取戻しパフォーマンスが向上
クラウドコストが削減
「Greenplumワークロードへのサポートにより、オープンソースソフトウェアのデプロイ先と方法を制御することが可能」
—Grigoriy Zeleniy, CTO, Euronext
数時間で
本番環境の取引ネットワーク
ワークロードを移行
結果を支えるアーキテクチャ
Converged Analytics：統合データ＆ガバナンス基盤
Converged Analyticsは、統合されたデータ層およびガバナンス層全体をカバー。PGAA、ClickHouse、WarehousePGが共通のオープンなIcebergカタログ上でスムーズに連携し、分断のない分析環境を実現。
リソース
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テクニカルブリーフ
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ソリューション ブリーフ
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データライフサイクルのすべてを自らの手に！
貴社のデータ環境の現状をお聞かせください。トランザクション処理（Postgres）、DWH、レイクハウス、あるいはそのすべてが存在していても問題ありません。EDB Postgres AIがそれらをどのように統合し、一元管理を実現するかをご提案します。
よくある質問
Converged Analyticsとは、運用データベース、リアルタイム分析エンジン、データウェアハウス、レイクハウスを結びつけた統一データアーキテクチャを指し、ETLパイプラインや古いスナップショットを排除し、単一のクエリ可能な環境を実現します。EDB PG AIは、PGAA拡張機能を継続的な架け橋としてデプロイし、PGAAはライブのPostgresデータを共有のオープンフォーマットであるIcebergカタログに公開します。これにより、ClickHouseはミリ秒単位のリアルタイムクエリを、WarehousePGはペタバイト規模の履歴分析を行います—すべてお馴染みのSQLで実現します。
EDB Postgres AI for ClickHouseは、共有のIcebergカタログから直接データを読み取る企業向けのリアルタイム分析エンジンです。別途インジェスチョンパイプラインは必要ありません。ミリ秒単位の低遅延レスポンスを提供し、ライブダッシュボード、不正スコアリング、アプリケーションログ分析、高い同時処理能力を持つイベントワークロードに対応し、ガバナンスポリシーはPostgresから自動的に継承されます。
EDB Postgres AI for WarehousePGは、エンタープライズ向けにサポートされたペタバイト規模の分析エンジンであり、マッシブに並列処理するアーキテクチャに基づいて構築されています。歴史的な分析、大規模な集計、および構造化データと半構造化データの機械学習ワークロードのために、共有のIcebergカタログから直接データを読取り、主要なクラウドデータウェアハウスよりも、一貫した同時処理性能が最大52%向上します。
Zero-ETLは、分析クエリが別のシステムにデータを抽出・変換・ロードすることなく、リアルタイムデータに対して直接実行されることを意味します。EDBのPGAA拡張機能は、ライブPostgresトランザクションを継続的にOpen Iceberg形式にレプリケーションし、運用データをClickHouseやWarehousePG、その他のIceberg互換エンジンで即座にクエリ可能にします。パイプラインは不要で、遅延もなく、古いスナップショットの問題もありません。
PGAAは、任意でNVIDIA Spark RAPIDSに分析ワークロードをオフロードし、ML特徴生成、不正パターンマッチング、ルート最適化に対して標準的なPostgres実行の最大99倍のパフォーマンスを提供します。
MCPを通じて、AIエージェントはClickHouseのリアルタイムデータ、WarehousePGの履歴データ、及びレイクハウスにアクセスできます。これにより、カスタム統合作業は不要です。