ユースケース: オムニデータプラットフォーム
インサイトを加速し、
EDB Postgres® AI マルチモデルデータプラットフォームでオンデマンドワークロードを立ち上げる
EDB Postgres® AI マルチモデルデータプラットフォームでオンデマンドワークロードを立ち上げる
データサイロは革新を制限します。
次世代アプリケーションを構築する企業は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含むさまざまなデータモデルを同時に活用する必要があります。これにより、目的別に構築された多くの異なるデータベースが必要になり、インフラの拡張、高い複雑性、膨れ上がるコスト、イノベーションを制限するデータサイロが生じることがよくあります。
単一のプラットフォームで簡素化する
EDB Postgres AI (EDB PG AI) は、オブジェクトストレージ内のレイクハウステーブルとのシームレスな統合とオープンソースの Postgres マルチモデルサポートを組み合わせることによって、オンデマンドビジネスアプリケーション開発のためのオムニデータプラットフォームを提供します—構造化データ、半構造化データ、非構造化データを単一の場所で統合します。
エンタープライズ、マルチモデル Postgres
オープンソースのPostgres拡張機能を活用して、エンタープライズレベルのセキュリティと可観測性を備えたすべての種類のデータモデル—SQL、ベクター、JSON、時系列、キー-バリューなど—を可能にします。
外部レイクハウスエコシステム統合
オブジェクトストレージ環境で非構造化データとシームレスに接続し、ソリッドステートドライブの最大18倍のコスト効率を実現し、ETL（抽出、変換、ロード）パイプラインとストレージコストを削減します。
Postgres の分析エンジン
計算から独立してスケールし、列形式に最適化されたクエリエンジンは、既存のワークロードに遅延を伴うことなく、Postgres の運用データに直接複雑な分析クエリを可能にし、標準の Postgres エンジンよりも 30 倍速くなります。
構造化データ、半構造化データ、非構造化データをオンデマンドのワークロードのために統合します。これにより、ベンダーロックインを排除し、安全で観察可能かつコスト効率の良いシステムを維持します。
エンパワーメントされた意思決定
Postgres に統合された組織のすべてのデータを使って、より迅速で情報に基づいた意思決定を行います。
洞察への迅速な到達
より少ないETLパイプライン、遅延の削減、そして30倍の高速な分析クエリでリアルタイムに包括的な洞察を得る。
データ管理の簡素化
ベンダーロックインを排除し、インフラのスプロールを減らし、環境全体でシームレスで安全なデータ管理と強力な可観測性を通じて運用の機敏性を向上させます。
EDB Postgres AI はオムニデータプラットフォームを可能にします。
構造化、半構造化、および非構造化データを単一のデータ管理システムに統合します。EDB PG AI は、関係型、時系列、ドキュメント、ベクター、キー・バリューなどの多様なデータモデルをサポートし、Postgres テーブルおよびオブジェクトストレージ全体で平均して 30 倍高速な分析 (OLAP) クエリを可能にします。データサイロを統一し、システムの統合を推進し、コスト効率を解放しながら、あなたの開発者による革新を加速させます。
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現代のIT課題はマルチモデルデータプラットフォームを必要とします
現代のITの課題にはマルチモデルデータプラットフォームが必要です
EDB Postgres AI オムニデータプラットフォームは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを単一の Postgres 環境にシームレスに統合するマルチモデルデータソリューションです。これにより、オンデマンドワークロードのための高性能クエリが可能になり、リアルタイムの洞察を提供しながら、安全で観察可能かつコスト効率の良いシステムを提供します。
現在または新たに発生するビジネス問題を解決するための適切なデータベースを探し続ける必要はありません。EDB Postgres AI オムニデータプラットフォームは、インフラのスプロール、膨れ上がるコスト、データサイロを引き起こすことが多い、複数の専用データベースの管理の複雑さを排除します。さまざまなデータモデルを統一することにより、プラットフォームは統合を簡素化し、コストを削減し、イノベーションを加速させます。
このプラットフォームは、オープンソースの Postgres 拡張機能を活用することで、SQL、ベクトル、JSON、時系列、キー-バリューなど、幅広いデータモデルをサポートしています。さらに、コスト効率の良いオブジェクトストレージとシームレスに統合することで、非構造化データを組み込んでいます。これにより、企業は単一の安全な環境内で全てのデータタイプを扱うことができ、複数のデータベースの必要を排除します。
主な機能には以下が含まれます：
- 企業グレードのセキュリティ、可観測性、スケールを備えた拡張可能なオープンソースの Postgres。
- 非構造化データのシームレスな取り込みのための外部レイクハウスエコシステム統合。
- 既存のワークロードに遅延なく、Postgres テーブルおよびオブジェクトストレージ内のデータに対して複雑な分析クエリを実行するための分析エンジン。
主な利点は次のとおりです：
- Postgres に統合された組織全体のデータを使用した意思決定の強化。
- ETL パイプラインの削減、レイテンシの低下、および 30 倍速い分析クエリにより、洞察への時間を短縮。
- ベンダーロックインの回避、強化されたセキュリティ、および 18 倍コスト効率の良いオブジェクトストレージにより、TCO の削減を実現。
レイクハウスエコシステムとの統合は、オペレーショナルデータをPostgresで、IcebergやDelta Lakeのようなオープンテーブルフォーマットとシームレスに接続し、コスト効率の良いオブジェクトストレージ環境で、ソリッドステートドライブストレージの18倍の効率を実現します。そして、慣れ親しんだSQLでオブジェクトストレージ内のデータをクエリすることを可能にします。これにより、複雑なETLパイプラインの必要性が減少し、TCOが低下し、データ管理が簡素化されます。
EDB Postgres AI Analytics Accelerator は、複雑な分析クエリに適したカラム形式に最適化された分析エンジンを備えています。平均して標準の Postgres エンジンよりも 30 倍速く動作し、リアルタイムの洞察を提供します。また、計算とストレージを分離しているため、トランザクションワークロードに影響を与えません。
このプラットフォームは、ビジネスがデータ駆動型の意思決定を迅速に行うのを支援し、洞察への時間を短縮し、ベンダーロックインを排除することによって運用管理を改善します。これらの機能は、顧客満足度の向上、持続可能な成長、およびビジネスのレジリエンスの強化を促進します。
データを単一のプラットフォームに統合し、コスト効率の良いオブジェクトストレージを利用することで、このプラットフォームはインフラストラクチャの散らばりを減少させ、運用の複雑さを低減し、複数の目的別データベースを管理することに伴う高コストを排除します。
あらゆるビジネスは、オンデマンドの作業負荷やパーソナライズされた体験の現代的な期待に応えるために、オムニデータプラットフォームから利益を得ることができます。しかし、規制の厳しい業界、特に医療、金融サービス、通信などでは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データをさまざまな、しばしば敏感な顧客ソースから合成する必要があるため、これらの利益は特に強力です。