【製品解説】EDB Postgres AI for ClickHouse 26.3.13.31
リアルタイム分析を爆速にする初回リリース 〜本家LTSバイナリにエンタープライズの安心感をプラス:ミリ秒単位の超高速集計を可能にする列指向DB「ClickHouse」がEDBのラインナップに新登場!本家最新LTSをベースに、SLA保証や脆弱性対応、K8sオペレーター化をパッケージ。WarehousePGと連携し、ETL不要で最強のリアルタイム分析基盤を確立します。
1. ClickHouseとは?
ClickHouseは、リアルタイム分析に特化して設計されたオープンソースのカラム型(列指向)データベースエンジンです。データがシステムに到着してすぐにクエリを実行する必要がある、大量のデータ分析ワークロードに最適化されています。「EDB Postgres AI for ClickHouse」は本家(アップストリーム)と同一の公式オープンソースバイナリをベースに、エンタープライズ向けサポート、SLA、CVE対応をパッケージ化して提供します。
2. 主な機能
- カラム型ストレージ(列指向): データを列単位で保持し、数十億行のテーブルから少数列のみを読み取る分析クエリを高速処理します。
- テーブルエンジン: 高スループットな分析向け MergeTree エンジンをはじめ、複製や分散を制御する各種エンジンを備えています。
- トポロジー(単一/マルチノード): シャーディングによる水平分散と、レプリケーションによる高可用性を柔軟に組み合わせ可能です。
- 分散クエリルーティング: Distributed テーブルエンジンが全シャードへクエリを並列配信(ファンアウト)し自動集約します。
- ClickHouse Keeper: Raftベースのコンセンサスアルゴリズムにより、レプリケーション同期やリーダー選出を安全に調整します。
- 他システムとの直接連携: PostgreSQLエンジンでWarehousePGと連携するほか、DataLakeCatalogエンジンでIcebergデータレイクを直感的にクエリ可能です。
3. 主なメリット
- 高速性とリアルタイム集計: 毎秒数百万件のイベントインジェストと、数十億行のライブデータに対する1秒未満の高速集計を実現します。
- 相互補完的アーキテクチャ: リアルタイムな即時クエリをClickHouseが担い、複雑な結合やバッチ分析をWarehousePGが担当。Iceberg共有によりETL不要のデータ融合を実現します。
- リソース使用の極小化: 必要列のみのスキャンやパーティションプルーニングにより、CPU・I/O消費を最小限に抑制します。
- エンタープライズサポート: 本家ClickHouseの機能・標準SQLをそのまま活かしつつ、EDBの高品質なパッケージング(RPM, Docker, K8s)とSLAを利用できます。
4. バージョン26.3.13.31の特徴
- 「EDB Postgres AI for ClickHouse」初回リリース: EDBのポートフォリオにおける最初の正式リリース(Initial Release)です。
- 本家 LTS バージョンとの完全同期: オープンソースの ClickHouse 26.3.13.31 Long-Term Support(LTS)をベースとし、同バージョンの全機能・改善・修正を取り込んでいます。
5. 日本語マニュアル
EDB Postgres AI for ClickHouse 26.3.13.31 日本語マニュアル
機能の詳細な設定方法やパラメータ仕様、導入手順については日本語マニュアルをご覧ください。