【製品解説】Postgres Analytics Accelerator（PGAA）1.10.0
August 04, 2026
Postgresからデータレイクを直接高速分析 〜ETL不要のデータ融合基盤として、EPAS関数拡張、Iceberg RESTカタログ、複合型サポートを統合：Postgresからデータレイク上の大容量データを直接・高速クエリできるPGAAが最新化！EPAS（Oracle互換）関数の大幅拡充やMinIO AIStor連携に加え、Struct/Map型の読み込みに対応。ETL不要でデータベースとデータレイクの統合をさらに強力に推進します。
1. PGAAとは？
Postgres Analytics Accelerator（PGAA）は、PostgreSQLディストリビューション（標準のPostgreSQL、EDB Postgres Extended Server、およびEDB Postgres Advanced Serverを含む）向けの高性能な拡張機能です。オブジェクトストレージ上に Delta Lake、Apache Iceberg、Parquet などのオープンなテーブルフォーマットで保存されている大規模データに対して、Postgresから直接クエリを実行できるようにすることで、運用データベース（OLTP）とデータレイク（OLAP）のギャップを埋める役割を果たします。
2. 主なメリット
- コンピュートとストレージの分離： ローカルデータベースの容量に縛られず、分析用コンピュートリソースを個別にスケール可能です。
- コスト効率の高いデータ階層化： ホットデータはローカルSSDに、コールドデータは安価なクラウドオブジェクトストレージに配置して効率的に階層管理できます。
- ベクトル化によるクエリ高速化： 列指向のバッチ（ベクトル）処理により、大規模分析クエリを大幅に高速化します。
- シームレスな統合とETL削減： 面倒なETL処理なしで、標準SQLを使ってデータレイクを直接クエリできます。
- フェデレーション（連携）クエリ： 1つのクエリ内でローカルテーブルとリモートのデータレイクテーブルを結合処理できます。
3. PGAAの仕組み
PGAAは以下の技術的アプローチにより、最適化されたデータアクセスとクエリ実行を実現しています。
- TAM（テーブルアクセスメソッド）： Postgresのクエリプランナーにフックしてカスタムストレージエンジンとして動作し、リモートストレージをローカルテーブルとして扱えます。
- PGFSストレージ抽象化レイヤー： AWS S3、GCS、Azure Blob、ローカルファイルシステムとの接続、認証、ファイル転送、メタデータ・スキーマキャッシュを一元管理します。
- 2つのベクトル化実行エンジン： Apache DataFusionベースでSIMD/Arrow Flightを用いる「Seafowl（デフォルト）」と、超大容量データ用にSparkクラスタへオフロードする「Spark Connect」に対応。
- 2つのクエリ実行モード： 処理を丸ごと実行エンジンへオフロードする「DirectScan」と、未対応機能やローカル結合用のハイブリッドモード「CompatScan」を備えています。
- コンピュートプッシュダウン： 結合処理や集計処理をリモートエンジン側へ押し出し、ネットワーク転送量を最小化します。
- マルチティアキャッシュ： ネットワーク遅延低減のため、Parquetファイル、メタデータ、テーブルサイズ統計情報をローカルにキャッシュします。
- PGD連携による自動階層化： PGD AutoPartition等と連携し、経過した古いデータを自動的にオブジェクトストレージへ移行・解放します。
4. バージョン1.10.0 新機能
【新機能および機能強化】
- EPAS（Oracle互換）関数のサポート拡張： 日付演算（
last_day,sysdate等）、文字列検索（INSTR等）、数値・条件ロジック（to_number,decode等）がSeafowlエンジンで直接実行可能になりました。 - MinIO AIStor Iceberg REST カタログ対応： Iceberg RESTカタログのバックエンドとして MinIO AIStor を正式サポートしました。
- Struct および Map 型のサポート： Iceberg、Delta Lake、Parquetから複合的な構造体（Struct）やマップ（Map）型データを読み込み、Postgres側でJSONデータとして扱えるようになりました。
- Apache DataFusion 54 統合： 内部ベクトル化エンジンのApache DataFusionをバージョン54にアップグレードしました。
- オブジェクトストレージキャッシュの強化：
offset型およびsuffix型GETリクエストへのキャッシュ処理に対応しました。
【主な不具合修正】
- CTAS実行時、出力先パスやアクセス権不備に対して明確なエラーを返すよう改善。
- 一部列指定で作成されたPGAAテーブルに対する
SELECT *実行時の不具合を修正。 gprestore実行時、すでにメタデータが存在するデータベースへのリストア処理を安全にスキップ・継続可能に修正。- マルチプライマリキーレプリケーションでのNULL値解析エラーや、
TIMESTAMPTZ列の精度損失を解消。
5. 日本語マニュアル
Postgres Analytics Accelerator（PGAA）1.10.0 日本語マニュアル
機能の詳細な設定方法やパラメータ仕様、導入手順については日本語マニュアルをご覧ください。