【製品解説】Postgres Analytics Accelerator（PGAA）1.9.0

1. PGAAとは？

Postgres Analytics Accelerator (PGAA) は、標準のPostgresを強力な分析エンジンに変換する高性能な拡張機能です。コンピュートとストレージを分離したモデルを採用し、データベース内にデータを移動させることなく、オブジェクトストレージ（S3, GCS, Azure Blob等）上のペタバイト級データ（Apache Iceberg, Delta Lake, Parquet）に対する直接・高速なクエリを可能にします。

2. PGAAの仕組み

クエリプランナへのフック（Table Access Method）と独自のデュアル実行エンジンにより、分析処理を最適化します。

• デュアル実行エンジン： シングルノードCPU最適な「Seafowl（DataFusionベース）」と、分散処理・GPU対応の「Apache Spark Connect」を切り替え可能。
• 外部カタログ＆データ階層化連携： Iceberg RESTカタログ連携や、EDB Postgres Distributed（PGD）とのホット/コールドデータ自動階層化をサポート。
• スマートクエリルーター： ストレージ層でフィルタ・集計処理を完結させる「DirectScan」と、ローカル結合対応の「CompatScan」を自動選択。
• 多層キャッシング： オブジェクトストア、メタデータ、統計情報のキャッシュにより、不要なデータ読み込みとネットワーク遅延を極小化。

3. 主なメリット

• 高速な分析パフォーマンス： 行単位処理からベクター化バッチ処理やGPU超並列実行への切り替えにより、複雑なクエリを飛躍的に高速化。
• ゼロETLアーキテクチャ： システム間の複雑で高コストなETLパイプラインを排除し、標準SQLでデータレイクへ直接クエリを実行。
• 大幅なコスト削減と無限の拡張性： 履歴データを安価なオブジェクトストレージに保持し、SSDコストの削減と無制限のストレージ拡張を実現。
• ベンダーロックインの排除： Iceberg/Delta/Parquetなどのオープンフォーマット採用により、他エンジンとのデータ共有性を維持。

4. バージョン1.9.0 新機能

【新機能および機能強化】

• WarehousePG（超並列MPP）のサポート： 超並列処理データベース WarehousePG に対応し、複数ホストにまたがるMPPスケールでの分散分析クエリを実現。
• データ取得速度が最大4倍向上： 行フェッチング（データ取得）パイプラインの改善により、分析処理パフォーマンスを向上。
• DataFusionコア v53 へのアップグレード： 組み込みSeafowlエンジンの基盤を更新し、処理性能と安定性を強化。
• 高度なメモリ制御パラメータ導入： pgaa.autostart_seafowl_memory_pool_type により、最高速優先（greedy）か安定性優先（fair_spill）かを設定可能。
• 新バージョン判定関数とVACUUM動作改善： pgaa.engine_version() 関数への刷新と、VACUUM実行時のスキップ（NOTICE表示）によるエラー回避に対応。

5. 日本語マニュアル

Postgres Analytics Accelerator（PGAA）1.9.0 日本語マニュアル

機能の詳細な設定方法やパラメータ仕様、導入手順については日本語マニュアルをご覧ください。

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