ソブリンAIの専門家による40分間のインタラクティブなセッションとデモ
組織がエージェント型AIへと移行するにつれ、トランザクションデータとデータウェアハウスの境界は解消されなければなりません。リアルタイムで推論を行うAIエージェントを支えるには、最新鋭で、可観測性が高く、自律性を備え、ガバナンス機能が組み込まれたデータプラットフォームが必要です。
ライブセッションにご参加いただき、EDB Postgres AIがハイブリッド環境全体でサイロを解消し、アーキテクチャを簡素化する方法をご覧ください。
セッションのハイライト
- エージェントシステムの実現：Postgresを活用することで、AIエージェントに運用データと履歴データの両方に対して、安全かつリアルタイムな推論アクセスを同時に提供
- データとAIファクトリーの刷新：あらゆるワークロード、エージェント、そして人間に対して、大規模なAIインテリジェンスを提供
- 環境の完全な管理：単一の統合インターフェースを通じて、ハイブリッドな可観測性とデータ主権を完全に実現
- 簡素化とコスト削減：厳格なコスト管理とガバナンスを維持しながら、アーキテクチャの複雑さを軽減
以下のことが学べます：
- 統合分析のスケーラビリティ：Warehouse PGを使用して、イベントデータ、トランザクションデータ、分析データを統合し、サブ秒単位のクエリ、リアルタイム機械学習、セマンティック検索を実現
- 検証済みブループリントのデプロイ：EDB Postgres AIテクニカルブループリントを活用し、オープンスタンダードのスタック統合により、独自のAIプラットフォーム（Iceberg/Parquet）内で安全かつ俊敏な機能を実現
- すべてのワークロードの最適化：ネイティブのエージェント機能とエージェント移行機能を組み込んだ単一のPostgresベースプラットフォーム上で、トランザクション、分析、AIワークロードを効率的に実行
パネリストとライブQ&A
Kevin Dallas
最高経営責任者
Nancy Hensley
最高製品責任者
Avijit Sinha
コーポレート開発担当シニアVP
Quais Taraki
最高技術責任者
特別オファー
セッションにご登録いただくと"Building a Data and AI Platform with PostgreSQL"（O’Reilly刊）をプレゼントいたします。
登録後、デジタル版が提供されます。
登録フォームおよびセッションは英語となります。時間帯は「APJ (11am UTC+8)」をお選び下さい。日本時間12:00pmからのセッションとなります。
