主なメリット
GenAIのデプロイを加速
AIパイプラインを手動で構築・再構築することなく、迅速に開発できます。信頼のおけるPostgres®環境でわずか5行のコードを使用することで、ベクターデータ機能、自動データ準備及び埋め込み、シームレスな言語モデル統合を実現します。
正確なGenAI推論を確保
常に最新の知識ベースと再ランキング機能を備えた信頼性の高いGenAIアプリケーションをデプロイします。EDB Postgres AI (EDB PG AI) Factory は、ソースデータの変更に迅速に埋め込みを同期させ、古いまたは欠落したレコードのリスクを解消します。
高性能なソブリンGenAIアプリケーションを実現
エンタープライズレベルのGenAIを構築し、特化したベクターデータベースと比較して4.22倍の速度でベクター類似性およびセマンティック検索を実現します。独自のデータをスワップ可能なマルチモーダルモデルとシームレスに統合し、企業インフラに提供するか、カスタムモデルを持ち込むことも可能です。
主な機能
プリペアラー
すべてのデータをAI対応の資産に変えるために、データソースに対して一般的な前処理ステップを実施する準備ツールを使用します。これには、データのクレンジング、チャンク分割、エンベディング、メタデータの追加が含まれており、ナレッジベースで利用できるようにエンベッドおよびインデックス化されます。
自動埋め込み
ソースデータからの埋め込みの自動生成とリフレッシュを行い、迅速かつ正確なGenAIアプリケーションを構築します。この自動処理により、データの変更は最適化されたバッチでオンデマンドで処理され、手動トリガーや古いデータに関する懸念が不要になります。
インテリジェントナレッジベース
ターンキー型のナレッジベースを活用することで、データ管理を簡素化します。これは、PostgresやAmazon S3互換のオブジェクトストレージなどの容易に交換可能なストレージロケーションから取得したAI対応データのリポジトリです。データは、意味的に検索可能な状態にするための類似性計算が含まれており、精度を高めるための再ランキング機能によって強化されています。
ベクターデータストア
信頼性の高いPostgresを中心にしたAIデータ戦略を構築し、ネイティブベクターストレージを活用することで、データ主権の完全な実現と外部ベンダーへのデータ移動の回避が可能です。
セマンティック検索
専門のベクターデータベースよりも4.22倍速いセマンティックサーチを活用して、高性能なGenAIアプリケーションを強化します。オープンソースのpgvectorと、ベクター類似性計算を自動で処理するインテリジェントなナレッジベースがサポートします。
交換可能なモデル
インフラの変更なしに進化するビジネスニーズに対応するために、シンプルなポイントアンドクリックインターフェイスを使用して、モデルをシームレスにデプロイ、スワップ、管理することが可能です。柔軟なモデルデプロイを実現することで、クラウド、オンプレミス、またはNVIDIAやSupermicroのようなハードウェア上で、ベンダーロックインを解消し、自動的にリソースを最適化するインテリジェントなスケーリングを提供します。
マルチモーダルモデルのサポート
テキスト、画像、音声などのさまざまなデータタイプを人間のように理解し処理するコグニティブAIアプリケーションを迅速に構築します。Hugging FaceやNVIDIA NIMなどの主要プロバイダーによるマルチモーダルモデルのサポートが可能です。
モデルを構築するか、自分のモデルを持ち込むことが可能
ビジネス要件に正確に合わせたAI機能を構築します。自社のカスタムモデルをEDB PG AIに持ち込むか、Red Hat OpenShift AIの統合を活用して新しい目的別モデルのトレーニングを実現します。
ドキュメントおよびダウンロード
準備はできましたか？EDBのリポジトリから、技術的な製品ドキュメント、リリースノート、製品情報、ソフトウェアダウンロードにアクセスできます。
AI Factory
EDB Postgres AIは、AI Factoryにおいて、必要な場合はコードを、不要な場合はUIを提供する完全なGenAI推論プラットフォームを提供します。これにより、数ヶ月ではなく数日で、プロダクション準備が整ったソブリンGenAIアプリケーションとエージェントの迅速なデプロイが可能です。
