EDB Postgres AI는 PostgreSQL 커뮤니티 버전과 무엇이 다른가요?

Oracle의 높은 라이선스 비용과 기술 종속성에 부담을 느끼는 기업이 늘면서 PostgreSQL은 주요 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 대안으로 주목받고 있습니다. 그러나 기업의 핵심 업무에 PostgreSQL을 도입하려면 안정적인 운영과 장애 대응, 패치 및 기술 지원 체계까지 함께 고려해야 합니다.

EDB Postgres AI는 PostgreSQL을 기반으로 오라클 호환 기능과 대용량 분석, AI 활용 기능을 통합한 플랫폼입니다. 이 글에서는 PostgreSQL 커뮤니티 버전과의 차이, 오라클 마이그레이션, OLTP·OLAP·생성형 AI 활용 시나리오 및 가격 체계를 살펴봅니다.

EDB Postgres AI 플랫폼 개요

EDB Postgres와 PostgreSQL 커뮤니티 버전의 차이

EDB Postgres Advanced Server를 활용한 오라클 마이그레이션

• 전환 프로젝트 기간, 비용, 리스크 모두 최소화
• 라이선스 비용 최대 80% 절감
• EPAS 내장형 오라클 호환 모듈로 간편하게 전환

WarehousePG: 대용량 데이터 분석 솔루션

• MPP 기반 병렬 구조로 대용량 데이터 처리
• 선형적 확장성
• DELL, HPE 기반 어플라이언스 제공: 쿼터랙(유저블 데이터 300TB), 하프랙(600TB), 풀랙(1.2PB)

워크로드별 EDB Postgres AI 활용 방법

1. OLTP(운영 데이터베이스)

• 기업의 고민
  • 탈오라클: 높은 비용과 종속성에서 벗어나고자 하는 기업들의 필요
  • 오픈소스 기반 전환: 공급자 종속을 피하고 유연한 확장성을 확보하려는 기업
• EDB의 장점
  • Oracle 호환성 95%+ 제공
  • 오라클과 버금가는 성능
  • PL/SQL, 패키지, 시퀀스 재사용으로 개발 기간 단축
  • Break-fix 및 패치 지원
  • Enterprise 플랫폼으로 확장 가능
  • 글로벌 24×7 SLA 기반 장애 대응 지원
  • 단일 Postgres 기반으로 데이터 사일로 방지

2. OLAP(분석 플랫폼)

• 기업의 고민
  • 신규 DW/Lakehouse 도입: 고성능 분석 인프라 구축이 필요한 기업
  • 기존 DW 대체(비용·성능·EOS·감사 이슈): Exadata, Greenplum, Sybase IQ, Teradata, Vertica, Netezza, Snowflake 등 기존 시스템에서 전환 필요
• EDB의 장점
  • MPP 아키텍처로 Petabyte급 분석 지원
  • EC2, VMware, 어플라이언스 등 다양한 배포 옵션
  • Core당 약 $1,000 수준의 비용 효율성
  • 우수한 수평적 확장성
  • 다수의 성공적인 전환 레퍼런스 보유
  • 기존 Greenplum에서 바이너리 호환을 통한 전환 가능

3. AI 및 생성형 AI

• 기업의 고민
  • 소버린 AI 구현: 민감 데이터를 안전하게 자체 AI 환경에서 활용하려는 기업
  • 벡터 DB 도입: PostgreSQL 기반 AI 환경을 구축하려는 기업
• EDB의 장점
  • 온프레미스 환경에서 자체 AI 구성 가능
  • 다양한 오픈소스 LLM 연동 지원
  • No-code/Low-code 방식으로 빠른 구축
  • AI Factory를 통한 간편한 워크플로우 구성
  • 내장형 벡터 DB(pgvector) 제공
  • 기존 EPAS 환경과 원활한 통합
  • GenAI + RAG 통합에 최적화된 환경

EDB 가격 체계

타사 DB 가격

EDB 가격

• OLTP
  • Basic: $1,500/Core (24x7x365)
  • Production: $2,400/Core
• OLAP (Greenplum)
  • $1,000 / Core
• pgvector: EPAS에 포함(추가 비용 없음)
• AI Factory: 별도 견적

국내 주요 EDB 고객 사례

• 금융: 국민은행, 현대카드, 신한카드 외
• 제조/통신: 삼성전자, SKT, 현대중공업 외
• 공공: 국토교통부, 교육부, 서울특별시 외
• 커머스/유통: Kakao, GS리테일 외

EDB Postgres AI 도입 상담

PostgreSQL을 실제 운영 환경에 도입하려면 기술 지원과 장애 대응, 패치 체계 및 워크로드별 확장 방안을 함께 검토해야 합니다.

EDB와 함께 SI 프로젝트의 경쟁력을 강화하세요.

📞 영업 상담: 이애리 차장 (02-501-5113)
📧 문의 이메일: salesinquiry@enterprisedb.com

EDB Postgres AI FAQ

EDB Postgres AI는 PostgreSQL 커뮤니티 버전과 무엇이 다른가요?

EDB Postgres AI는 PostgreSQL을 기반으로 오라클 호환 기능, 기업용 지원 체계, 분석 및 AI 활용 기능을 통합한 플랫폼입니다. 본문에 따르면 패치, 기술 지원, Remote DBA 및 Cloud DBA 서비스도 제공합니다.

EDB Postgres Advanced Server로 오라클 마이그레이션이 가능한가요?

본문에서는 EDB Postgres Advanced Server(EPAS)의 내장형 오라클 호환 모듈과 PL/SQL, 패키지, 시퀀스 재사용 기능을 통해 전환 기간과 위험을 줄일 수 있다고 설명합니다. 실제 호환 범위와 전환 방식은 기존 시스템을 분석한 뒤 확인해야 합니다.

WarehousePG는 어떤 워크로드에 적합한가요?

WarehousePG는 MPP 기반 병렬 구조와 수평 확장성을 활용하는 대용량 분석 워크로드용 솔루션입니다. 신규 데이터 웨어하우스 또는 레이크하우스 구축과 기존 분석 시스템 전환 시나리오를 대상으로 합니다.

EDB Postgres AI로 생성형 AI와 RAG 환경을 구축할 수 있나요?

본문에서는 온프레미스 환경, 오픈소스 LLM 연동, AI Factory, pgvector를 활용해 생성형 AI와 검색 증강 생성(RAG) 환경을 구성할 수 있다고 설명합니다. 기존 EPAS 환경과의 통합도 지원 대상으로 제시합니다.

EDB Postgres AI는 OLTP와 OLAP를 모두 지원하나요?

본문은 운영 데이터베이스용 OLTP, 대용량 분석용 OLAP, AI 및 생성형 AI의 세 가지 활용 시나리오를 제시합니다. 각 워크로드에는 EPAS, WarehousePG, pgvector 및 AI Factory 등 서로 다른 구성 요소가 활용됩니다.