EDB Postgres^® AI for ClickHouse

실시간 분석을 위해 설계된 오픈소스 컬럼 지향 데이터베이스입니다. 수십억 건의 이벤트를 대상으로 1초 미만의 쿼리 성능을 제공하며, 이제 EDB의 엔터프라이즈 지원까지 받을 수 있습니다.

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EDB는 현대적인 엔터프라이즈를 설계하는 기업을 지원합니다.

1초도 길게 느껴질 때

데이터 웨어하우스로는 밀리초 단위의 응답 속도를 제공하기 어렵지만, ClickHouse®는 가능합니다. 2016년부터 개발되어 온 오픈소스 컬럼 지향 OLAP 엔진인 ClickHouse는 높은 처리량과 1초 미만의 분석 성능을 바탕으로, 대규모 관측성(Observability), AdTech 어트리뷰션, FinTech 이벤트 처리 분야에서 하루 수십억 건의 이벤트를 처리하는 기업들의 대표적인 선택지로 자리 잡았습니다. 이미 많은 엔터프라이즈에서 ClickHouse를 운영하고 있지만, 대부분은 엔터프라이즈 지원 없이 사용하고 있습니다.

EDB Postgres AI(EDB PG AI) for ClickHouse는 오픈소스 코어에 엔터프라이즈 지원을 더합니다. 장애 대응(Break/Fix), 보안 강화, CVE 대응, 운영 전문성까지 30년간 Postgres를 지원해 온 EDB의 전문성을 그대로 제공합니다. 차별점은 기본적으로 연결되어 있다는 것입니다. ClickHouse는 EDB PG AI가 항상 최신 상태로 유지하는 Iceberg 카탈로그를 네이티브 방식으로 읽기 때문에 별도의 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 기존 데이터 환경에 실시간 분석을 바로 적용할 수 있습니다.

Postgres와 기본적으로 연결되어 있는 엔터프라이즈 ClickHouse

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주요 이점

실시간 분석을 대규모로 지원

실시간 이벤트 스트림을 대상으로 높은 데이터 처리량과 1초 미만의 쿼리 성능을 제공합니다. EDB PG AI for ClickHouse는 거래가 완료되기 전에 이상 거래를 탐지하고, 장애 발생 중에도 관측성 대시보드가 지속적으로 유용한 정보를 제공하며, AI 에이전트가 필요한 컨텍스트를 실시간으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
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기본으로 Postgres와 연결

ClickHouse는 별도의 커넥터, ETL 또는 데이터 복사본 없이 Postgres 및 WarehousePG와 동일한 오픈 Iceberg 카탈로그를 사용합니다. Postgres에 트랜잭션이 기록되는 즉시 EDB PG AI for ClickHouse는 이를 밀리초 단위로 조회할 수 있습니다.
EDB Postgres Analytics Accelerator 자세히 보기 (PGAA)
소버린 환경에서 예측 가능한 운영

온프라이미스, 프라이빗 VPC 또는 하이브리드 환경에서 예측 가능한 코어당 과금 방식으로 오픈소스 ClickHouse를 운영할 수 있습니다. 클라우드 벤더가 관리하는 환경의 사용량 기반 과금 없이도 데이터의 저장 위치와 비용을 직접 제어할 수 있습니다.
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주요 활용 사례

실시간 이상 거래 및 리스크 모니터링

ClickHouse는 거래 이벤트를 수집하고 밀리초 단위로 리스크 점수를 반환합니다. 사기 탐지 에이전트는 실시간 신호와 과거 패턴을 하나의 프로세스에서 함께 조회해 거래가 완료되기 전에 이상 거래를 탐지할 수 있습니다.
운영 관측성

OpenTelemetry를 네이티브로 지원하는 시계열 및 로그 분석 플랫폼으로, Splunk와 Elastic의 대안이 될 수 있습니다. 실시간 대시보드에 데이터를 제공하고 SRE 팀이 장애를 사전에 파악하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트를 위한 실시간 이벤트 컨텍스트

ClickHouse는 MCP를 통해 실시간 이벤트 데이터를 AI 에이전트의 컨텍스트 계층에 제공하여, 전체 분석 환경에서 1초 미만의 의사결정을 지원합니다.
AdTech 및 디지털 분석

웹 규모의 어트리뷰션, A/B 테스트, 전환 추적을 지원합니다. ClickHouse가 이미 대표적인 오픈소스 선택지로 자리 잡은 이러한 워크로드에 EDB는 엔터프라이즈급 안정성과 거버넌스를 제공합니다.
개인화 및 공급망 관리

실시간 행동 데이터와 운영 데이터를 기반으로 개인화 및 재고 보충을 지원하며, WarehousePG는 과거 데이터를 제공합니다. 두 시스템은 동일한 카탈로그를 사용하므로 데이터 중복 없이 함께 활용할 수 있습니다.