활용 사례: 소버린 AI
데이터가 있는 환경에서 직접 운영하는 통제 가능하고 유연한 AI 플랫폼입니다. 강력한 보안과 배포 유연성을 제공하면서 비용 효율성까지 확보할 수 있습니다.
AI 시대의 데이터 거버넌스
기업 리더에게 규제 요건을 준수하고 체계적으로 관리되는 데이터를 유지하면서 AI를 도입하고 확대하는 것은 중요한 과제입니다. 하지만 민감한 데이터를 클라우드 기반 AI 모델로 이동하면 데이터에 대한 관리와 통제가 어려워질 수 있습니다. 또한 아직 충분히 검증되지 않았거나 특정 용도에 지나치게 특화된 AI 구성 요소는 기업 IT 환경의 위험과 복잡성, 비용을 증가시킬 수 있습니다.
생성형 AI를 위한 보안과 통제
EDB Postgres® AI(EDB PG AI) Agent Factory 기반의 소버린 AI는 데이터가 저장된 환경에서 비공개로 생성형 AI 추론을 수행하여 AI 운영 전반에 대한 통제력을 확보할 수 있도록 지원합니다.
기업이 원하는 AI 모델을 Postgres의 기존 데이터와 가까운 환경에서 실행하므로 데이터를 외부로 이동할 필요가 없으며, 강력한 암호화와 로깅, 감사 기능을 통해 보안을 강화할 수 있습니다. 또한 프라이빗 환경에 유연하게 배포하고 로컬에서 호스팅되는 모델을 활용할 수 있어 클라우드 데이터 접근 비용을 줄이고 특정 벤더에 대한 의존을 방지할 수 있습니다.
프라이빗 AI 환경
민감한 데이터를 퍼블릭 클라우드 기반 AI 모델에 전송하는 대신, 다양한 AI 모델을 Postgres에서 안전하게 관리되는 데이터와 가까운 환경에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 벡터 검색과 강력한 생성형 AI 추론 애플리케이션을 구현하면서 통합 모니터링과 감사 로그를 통해 AI 운영 전반을 투명하게 관리할 수 있습니다.
유연한 배포 환경
소버린 AI를 프라이빗 데이터센터, 클라우드의 VPC 환경, 하이브리드 인프라 등 기업이 원하는 프라이빗 환경에 자유롭게 배포할 수 있습니다.
접근 제어 및 암호화
역할 기반 접근 제어(RBAC), 행 수준 보안(RLS), 투명한 데이터 암호화(TDE) 등의 기능을 활용하여 중요한 비즈니스 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
로컬에서 운영하는 오픈소스 AI 모델
오픈소스 AI 모델을 비공개 Postgres 환경에 통합된 비즈니스 데이터와 가까운 위치에서 직접 운영할 수 있습니다. 이를 통해 특정 벤더에 대한 의존을 방지하고 클라우드 데이터 접근 비용을 절감할 수 있습니다.
강력한 데이터 거버넌스를 유지하면서 최첨단 AI 솔루션을 구현하고, 프라이빗 또는 하이브리드 환경 전반에서 AI 전략을 효율적으로 실행하세요.
완전한 통제권
모든 데이터와 AI 모델을 통제 가능한 Postgres 환경에서 관리하면서 강력한 데이터 거버넌스를 유지하고 최신 생성형 AI 추론 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한 높은 운영 가시성을 통해 데이터와 AI 모델의 상태를 지속적으로 파악할 수 있습니다.
유연한 AI 전략 운영
직관적인 애플리케이션 빌더와 다양한 프라이빗 배포 옵션을 활용하여 시장 변화, 규제 요건 또는 운영 환경의 변화에 맞춰 AI 전략을 유연하게 조정할 수 있습니다.
데이터 보안 및 규제 준수 강화
민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 고급 생성형 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 규제 요건을 준수하고 AI 도입에 따른 보안 위험을 최소화할 수 있습니다.
비용 최적화
예측하기 어려운 클라우드 데이터 접근 비용을 줄이고, 표준 Postgres 대비 최대 18배 높은 비용 효율성을 제공하는 스토리지 형식을 활용하여 AI 운영 비용과 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있습니다. 이러한 기능을 오픈소스 기술 기반의 하나의 통합 데이터 플랫폼에서 제공합니다.
EDB Postgres AI로 소버린 AI 구현
프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 데이터에 대한 통제력을 유지하면서 생성형 AI 추론을 가속화할 수 있습니다. Model Serving을 통해 기업이 원하는 방식으로 체계적으로 관리되는 AI 모델을 직접 운영할 수 있습니다.
또한 직관적인 애플리케이션 빌더와 AI 데이터 관리를 자동화하는 AI Pipelines를 활용하여 생성형 AI 애플리케이션과 AI 에이전트 개발을 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 챗봇, 추천 엔진, 사기 탐지, 멀티 에이전트 시스템 등 다양한 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 개발하고 출시할 수 있습니다.
관련 제품 및 솔루션
EDB Postgres AI
엣지부터 핵심 시스템까지 미션 크리티컬 워크로드를 지원하는 현대적인 Postgres 데이터 플랫폼입니다.
EDB Postgres AI 에이전트 팩토리
소버린 AI 애플리케이션을 안전하고 빠르게 구축, 테스트 및 출시할 수 있습니다.
EDB Postgres AI 데이터베이스
운영, 분석 및 AI 워크로드를 지원하는 상시 가동형 소버린 Postgres 데이터베이스입니다.
활용 사례: 인지형 AI(Cognitive AI)
텍스트와 이미지 데이터를 원활하게 결합하여 생성형 AI 기반 검색 및 추천 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
활용 사례: 가상 전문가(Virtual Expert)
맞춤형 챗봇, 코파일럿, 번역 서비스 등을 구축하고 생성형 AI 데이터 오케스트레이션을 자동화할 수 있습니다.
소버린 AI란 무엇인가요?
진정한 데이터 및 AI 주권이란 클라우드와 온프레미스를 비롯해 데이터가 어디에 있든 원하는 시점과 방식으로 데이터에 접근하고 관리하며 통제할 수 있는 환경을 의미합니다. 이 모든 과정에서 보안과 규제 준수 요건을 충족할 수 있어야 합니다.
데이터 및 AI 주권에 대해 자세히 알아보세요.
소버린 AI FAQ
소버린 AI는 EDB Postgres AI Factory를 기반으로 하는 프라이빗 AI 솔루션으로, 기업이 데이터와 AI 운영 전반에 대한 완전한 통제력을 유지할 수 있도록 지원합니다. EDB Postgres AI Factory를 통해 AI 모델을 안전한 Postgres 환경에서 운영하여 유연한 배포 환경과 강화된 보안을 제공하며, 클라우드 기반 서비스에 의존하지 않고 비용 효율적인 AI 환경을 구축할 수 있습니다. AI 주권에 대해 자세히 알아보기.
EDB Postgres AI Agent Factory는 자동화된 생성형 AI 오케스트레이션과 로우코드·노코드 애플리케이션 개발 환경을 결합하여 엔터프라이즈 생성형 AI 추론 애플리케이션과 AI 에이전트를 빠르게 테스트하고 출시할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 개발자뿐만 아니라 기술 전문 지식이 없는 사용자도 소버린 AI 애플리케이션을 직접 구축하고 테스트할 수 있습니다. 또한 필요에 따라 AI 모델을 유연하게 변경할 수 있으며, 항상 최신 상태로 유지되는 Knowledge Base, 자동화된 AI 데이터 파이프라인, 강력한 AI 가드레일을 활용하여 변화하는 비즈니스 요구사항에 안정적으로 대응할 수 있습니다.
소버린 AI는 AI 모델을 데이터가 있는 환경으로 가져오는 ‘Model-to-Data’ 방식을 사용합니다. 이를 통해 민감한 데이터를 클라우드 기반 AI 모델에 노출하지 않고도 Postgres에서 안전하게 관리되는 데이터를 기반으로 생성형 AI 추론을 수행할 수 있습니다.
또한 EDB Postgres AI는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 저장 데이터 암호화 및 전송 데이터 암호화와 같은 강력한 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 민감한 데이터를 외부로 이동할 필요 없이 안전하게 보호하고 데이터 개인정보 보호 관련 규제 요건을 준수할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 프라이빗 AI 환경: AI 모델을 Postgres에서 안전하게 관리되는 데이터와 가까운 환경에서 실행하여 데이터를 외부로 이동하지 않고 활용할 수 있습니다. 또한 통합 모니터링과 감사 로그를 통해 AI 운영 전반을 확인하고 관리할 수 있습니다.
- 유연한 배포 옵션: 비즈니스 요구사항에 따라 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 인프라에 소버린 AI를 배포할 수 있습니다.
- 접근 제어 및 암호화: 역할 기반 접근 제어(RBAC), 행 수준 보안(RLS), 투명한 데이터 암호화(TDE) 등의 기능을 통해 중요한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
- 로컬에서 운영하는 오픈소스 AI 모델: 오픈소스 AI 모델을 자체 환경에서 직접 운영하여 특정 벤더에 대한 의존을 방지하고 클라우드 이용 비용을 절감할 수 있습니다.
네. EDB Postgres AI는 오브젝트 스토리지의 오픈 레이크하우스 테이블과 원활하게 연동할 수 있습니다. 이를 통해 여러 데이터베이스를 별도로 구축하거나 성능 저하를 유발하는 복잡한 데이터 파이프라인을 추가하지 않고도 기존 데이터를 생성형 AI 애플리케이션에 손쉽게 통합하여 활용할 수 있습니다.
소버린 AI의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 데이터에 대한 통제력 강화: 데이터를 기업이 직접 관리하고 통제하여 데이터 거버넌스를 강화할 수 있습니다.
- 유연한 비즈니스 대응: 변화하는 시장 환경, 규제 요건 및 운영 요구사항에 맞춰 AI 환경을 유연하게 조정할 수 있습니다.
- 보안 및 규제 준수 강화: 데이터 보안을 강화하고 규제 요건을 준수하여 AI 활용에 따른 보안 및 운영 위험을 최소화할 수 있습니다.
- 비용 최적화: 최대 5배 높은 비용 효율성을 제공하는 데이터 형식을 활용하고 특정 벤더에 대한 의존을 줄여 AI 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
소버린 AI는 다양한 산업에서 활용할 수 있지만, 특히 데이터 보안과 규제 준수가 중요하고 엄격한 규제가 적용되는 금융, 의료, 공공 부문에서 높은 활용 가치를 제공합니다.
이러한 산업에서는 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 AI를 활용해야 하므로, 데이터와 AI 운영에 대한 통제력을 유지할 수 있는 소버린 AI 환경이 특히 중요합니다.
EDB Postgres AI는 데이터를 저장, 관리 및 활용할 수 있는 통합 소버린 AI 플랫폼을 제공하여 향후 별도의 데이터 기반을 다시 구축할 필요 없이 AI 애플리케이션을 지속적으로 개발하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 환경을 단순하게 유지하면서 데이터와 AI 운영에 대한 통제력을 확보할 수 있습니다.
또한 최소한의 코드 변경만으로 AI 모델을 손쉽게 교체할 수 있어 맞춤형 AI 솔루션을 빠르게 배포하고, 변화하는 비즈니스 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 다양한 사업 부문에도 AI를 원활하게 적용할 수 있어 AI 솔루션의 개발부터 실제 도입까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.
소버린 AI는 AI 배포 환경과 리소스를 직접 관리하고 통제할 수 있어 AI 운영 규모가 확대되더라도 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
클라우드 데이터 접근 비용을 줄이고 스토리지 사용을 최적화하는 동시에, 비즈니스 요구에 따라 AI 환경을 유연하게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 운영 비용을 줄이고 AI 투자 대비 효과(ROI)를 극대화할 수 있습니다.
비즈니스 운영에 사용되는 데이터를 안전하고 안정적으로 관리하고 운영 상태를 지속적으로 확인할 수 있는 환경을 유지하면서 AI를 신속하게 통합할 수 있어, AI 도입 속도와 데이터 보안 사이의 균형을 확보할 수 있습니다.