활용 사례: 레거시 애플리케이션 현대화
기존 레거시 시스템의 제약에서 벗어나 더 빠르게 혁신하고 새로운 비즈니스 성장 기회를 확보하세요.
레거시 시스템의 제약에서 벗어나세요
개발자는 오랫동안 Oracle, SQL Server, DB2와 같은 상용 관계형 데이터베이스를 기반으로 애플리케이션을 구축해 왔습니다. 이로 인해 모놀리식 구조의 레거시 애플리케이션에 종속되기 쉽고, 높은 비용과 확장성의 한계뿐만 아니라 보안 및 규제 준수 측면에서도 부담이 발생할 수 있습니다.
기업 역시 데이터와 시스템이 서로 분리된 사일로 구조로 인해 변화에 빠르게 대응하기 어렵고, 데이터베이스마다 사용할 수 있는 개발 도구가 달라 개발 환경을 유연하게 확장하는 데 제약을 겪어 왔습니다.
오늘날 기업은 이러한 레거시 시스템의 제약에서 벗어나 데이터의 활용 가치를 극대화하고 분석 및 AI 기반의 차세대 애플리케이션 개발을 가속화하고자 합니다. 이를 위해서는 다양한 데이터 모델을 지원하고 최신 데이터 기술 환경과 원활하게 연동할 수 있는 개방형 표준 기반의 데이터 플랫폼이 필요합니다.
애플리케이션 현대화
EDB Postgres® AI(EDB PG AI)는 AI 및 데이터에 대한 통제 요구사항을 충족하는 하이브리드 환경에서 차세대 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하나의 통합 데이터 플랫폼을 제공합니다.
EDB PG AI의 보안과 기능이 강화된 Postgres를 활용하면 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 멀티 클라우드, 온프레미스, 통합 하드웨어 어플라이언스 등 기업이 원하는 인프라에서 레거시 애플리케이션을 현대화할 수 있습니다.
이를 통해 기존 소프트웨어 라이선스 및 개발 비용을 줄여 총소유비용(TCO)을 절감하고, 성능과 보안을 강화하는 동시에 규제 요건에 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다. 또한 다양한 데이터 모델을 활용할 수 있어 개발자가 최신 애플리케이션을 보다 유연하게 개발할 수 있습니다.
멀티모델 데이터베이스
EDB PG AI를 관계형, 문서, 키-값, 시계열, 벡터 등 다양한 데이터 모델을 지원하는 멀티모델 데이터베이스로 활용할 수 있습니다. 분석 및 AI 워크로드를 핵심 트랜잭션 데이터와 더욱 가까운 환경에서 처리할 수 있습니다.
유연하고 개발자 친화적인 기능
데이터베이스 배포와 관리를 자동화하여 안정적인 운영 환경을 유지하면서, 개발자가 차세대 애플리케이션 개발과 최신 기술 도입에 집중할 수 있도록 지원합니다. 또한 EDB에서 기능이 강화된 Postgres 확장 기능을 최신 데이터 스택 구성 요소와 원활하게 연동하여 차세대 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축할 수 있습니다.
마이그레이션 도구
자동화된 마이그레이션 평가, 가이드 및 주요 마이그레이션 시나리오별 권장 사항을 활용하여 데이터베이스 전환을 간소화할 수 있습니다. 또한 AI Copilot을 활용해 자체 환경 내에서 마이그레이션 작업을 지원하여 데이터에 대한 통제력을 유지할 수 있습니다.
Postgres의 강점을 활용해 기존 애플리케이션을 개선하고 새로운 애플리케이션을 개발하여 지속적인 비즈니스 혁신을 실현하세요.
ROI 극대화
소버린 환경에서 엔터프라이즈급 보안과 비용 효율성을 확보하고, 레거시 시스템 대비 총소유비용(TCO)을 최대 80% 절감할 수 있습니다.
차세대 애플리케이션 요구사항 지원
단일화된 애플리케이션 구조에서 벗어나 배포 환경을 유연하게 확장하고 최신 데이터 기술을 도입할 수 있습니다. 멀티모델 데이터를 하나의 통합 플랫폼에서 지원하여 AI 및 분석 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
개발 효율성 향상
변화하는 시장 요구에 빠르게 대응하고 애플리케이션 출시 속도를 높일 수 있습니다. EDB PG AI를 통해 수백 개의 데이터베이스 클러스터 관리를 간소화하고 최대 99.999%의 가용성을 확보할 수 있습니다.
핵심 애플리케이션에 미치는 영향 최소화
레거시 시스템에서 마이그레이션할 때 애플리케이션 재작성 작업을 최대 95% 줄이고 서비스 중단을 최소화할 수 있습니다.
EDB Postgres AI로 레거시 애플리케이션 현대화
EDB Postgres AI는 Oracle과 같은 레거시 데이터베이스에서 개방적이고 유연한 엔터프라이즈급 Postgres로 간편하게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 스키마 및 데이터 변환 작업을 자동화하여 애플리케이션 재작성 작업을 최대 95%까지 줄일 수 있습니다.
또한 AI 기반 지원 기능을 갖춘 마이그레이션 포털을 통해 기존에 수주 또는 수개월이 걸리던 마이그레이션을 수일 내에 완료할 수 있도록 지원합니다. 서비스 중단 시간을 최소화하고 총소유비용(TCO)을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.
레거시 현대화 자주 묻는 질문
레거시 애플리케이션은 오래된 상용 데이터베이스 기술을 기반으로 구축되었지만, 현재도 기업의 일상적인 업무와 핵심 운영에 사용되고 있는 시스템을 의미합니다.
대부분 모놀리식(Monolithic) 구조로 구축되어 여러 기능과 구성 요소가 하나의 애플리케이션에 통합되어 있는 경우가 많습니다.
모던 애플리케이션은 컨테이너와 같은 클라우드 네이티브 기술과 최신 개발 방식을 활용해 구축된 애플리케이션을 의미합니다.
빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되며, 필요에 따라 애플리케이션과 인프라를 손쉽게 확장할 수 있는 높은 확장성을 갖추고 있습니다.
레거시 애플리케이션을 현대화하면 기존 미션 크리티컬 시스템의 안정적인 운영을 유지하면서 최신 플랫폼, 도구 및 기술의 이점을 활용할 수 있습니다.
EDB Postgres AI를 활용하면 레거시 애플리케이션을 최신 기술 환경과 원활하게 연동하고, 개발자가 활용하기 편리한 유연한 기능을 적용할 수 있습니다. 또한 최신 업계 표준과 개발 모범 사례에 맞춰 애플리케이션 환경을 개선할 수 있습니다.
멀티모델 데이터베이스는 서로 다른 유형의 데이터 모델을 하나의 데이터베이스에서 저장하고 처리할 수 있는 데이터베이스를 의미합니다.
Postgres는 다양한 확장 기능을 통해 관계형, 키-값, 문서, 벡터 등 여러 데이터 모델을 지원하므로 멀티모델 데이터베이스로 활용할 수 있습니다.
개방형 표준 기술은 특정 기업이나 제품에 제한되지 않고 누구나 활용할 수 있는 기술 표준입니다. 이를 통해 기업은 특정 소프트웨어나 하드웨어에 얽매이지 않고 비즈니스 요구사항과 해결해야 할 과제에 가장 적합한 솔루션을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
또한 오픈소스 기술을 활용하면 라이선스 비용 부담을 줄여 총소유비용(TCO)을 절감하고, 새로운 기술을 도입하고 활용하기가 쉬워집니다. 다양한 도구 및 시스템과의 상호운용성도 높일 수 있어 보다 유연한 IT 환경을 구축할 수 있습니다.
애플리케이션 현대화에 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.
- 하이브리드 배포: 보안 및 규제 준수 등의 이유로 기존 온프레미스 시스템을 클라우드로 즉시 전환하기 어려운 기업도 있습니다. 하이브리드 배포를 활용하면 기업의 요구사항과 활용 목적에 가장 적합한 인프라를 선택해 모던 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 컨테이너 및 마이크로서비스: 컨테이너와 마이크로서비스를 활용하면 하나로 구성된 모놀리식 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 분리할 수 있습니다. 중앙 시스템에 부하가 집중되는 문제를 줄이고 각 서비스를 독립적으로 개발하고 확장할 수 있어 애플리케이션 개발 속도와 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
- 자동화 도구: 빠르게 변화하는 시장 요구에 대응하려면 반복적인 운영 업무를 줄이고 개발에 집중할 수 있는 환경이 필요합니다. 배포, 관리 등 주요 운영 작업을 간소화하고 자동화하는 플랫폼을 활용하면 대규모 환경에서도 모던 애플리케이션을 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.