EDB는 현대적인 엔터프라이즈를 설계하는 기업을 지원합니다.
데이터 웨어하우스는 비용과 성능 사이에서 늘 타협을 요구합니다.
클라우드 데이터 웨어하우스는 복잡한 과금 체계와 벤더 종속적인 환경으로 이어질 수 있습니다. 반면 기존 데이터 웨어하우스는 운영과 유지 관리에 많은 엔지니어링 리소스와 비용이 필요합니다. 기업이 성장할수록 비용 부담은 커지지 않으면서도 성능은 안정적으로 확장할 수 있는 분석 플랫폼이 필요합니다. 하지만 현실에서는 클라우드 중심 플랫폼과 지속적인 튜닝 및 아키텍처 개선이 필요한 기존 인프라 사이에서 선택을 강요받는 경우가 많습니다.
기존 데이터 웨어하우스 환경은 연간 평균 60%의 계획되지 않은 다운타임이 발생하는 반면, 클라우드 플랫폼은 규모가 커질수록 크레딧 기반 과금으로 인해 온프레미스 인프라 대비 최대 300% 높은 비용이 발생할 수 있습니다.
WarehousePG가 페타바이트 규모의 분석을 구현하는 방식
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1 — 배포
어디서나 MPP 데이터 웨어하우스 프로비저닝
온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 소버린 데이터 센터 등 어디에나 배포할 수 있습니다. 배포 환경과 관계없이 동일한 아키텍처와 관리 계층을 사용할 수 있으며, 코어당 과금 방식으로 예측 가능한 비용과 확장성을 제공해 크레딧 기반 과금에 따른 예상치 못한 비용 부담을 줄여줍니다.
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2 — 분석
높은 동시성을 지원하는 BI 및 에이전틱 분석
정형 데이터는 물론 반정형 및 비정형 데이터까지 표준 SQL로 분석할 수 있습니다. 대규모 병렬 쿼리 실행을 통해 워크로드를 독립적인 컴퓨트 세그먼트에 분산합니다.
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3 — 확장
PGAA, Flow Server, 벡터 검색 등
PGAA를 통해 Apache Iceberg와 Delta Lake를 네이티브로 지원하여 레이크하우스 데이터를 연결할 수 있습니다. Flow Server로 실시간 이벤트를 스트리밍하고, ETL을 통한 데이터 이동 없이 데이터베이스 내 머신러닝 모델과 벡터 검색을 배포할 수 있습니다.
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4 — 관리
통합 가시성
WarehousePG Enterprise Manager(WEM)는 12개의 통합 대시보드를 통해 분산 클러스터 전반에 대한 통합 가시성을 제공하며, CPU 오버헤드는 1% 미만입니다. 또한 통합된 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 기능으로 별도의 서드파티 애드온이 필요하지 않습니다.
WarehousePG를 직접 확인해 보세요.
EDB Postgres® AI for WarehousePG가 페타바이트 규모의 분석 워크로드를 처리하는 방식과 WEM이 분산 클러스터를 실시간으로 모니터링하는 모습을 5분 분량의 데모 영상에서 확인해 보세요.
프로덕션 환경에서 입증된 성과
TCO 절감
동시성 성능 향상
Greenplum® 클러스터당 마이그레이션 시간 2시간 미만
WEM 모니터링 CPU 오버헤드 1% 미만
페타바이트 규모의 프로덕션 환경에서 검증된 성능
“성능은 기대한 수준을 충족했고, 안정성도 뛰어났습니다. 또한 지원은 기대했던 것만큼 신속하게 이루어졌습니다.”
—MNTN Engineering Team
불안정성 없이 Connected TV 분석 워크로드를 지속적으로 처리합니다.
“EDB Postgres AI for WarehousePG를 통해 더 뛰어난 성능으로 비용을 절감하는 동시에, 완전한 데이터 소버린티도 확보할 수 있게 되었습니다.”
—교보문고(Kyobo Book Centre)
데이터 소버린티를 확보했습니다. 성능은 향상되고, 클라우드 비용은 제거되었습니다.
“Greenplum 워크로드를 지원해 오픈소스 소프트웨어를 어디에, 어떤 방식으로 배포할지 직접 제어할 수 있게 되었습니다.”
—Grigoriy Zeleniy, CTO, Euronext
프로덕션 트레이딩 네트워크 워크로드를 몇 시간 만에 마이그레이션할 수 있습니다.
주요 기능
Where WarehousePG lives in the platform.
WarehousePG operates at the analytical workloads and data layers of EDB Postgres AI, with governance, security, and data integration services managing the pipeline from ingestion to insight.
어디서나 분석 환경을 구축하세요.
WarehousePG는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 소버린 데이터 센터, NVIDIA GPU 인프라에서 실행할 수 있습니다. 동일한 아키텍처, 동일한 코어당 과금 방식, 동일한 WEM 관리 계층을 제공합니다. 재설계도, 벤더 종속도 필요하지 않습니다.
리소스
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CIO 브리프
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솔루션 브리프
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벤치마크 보고서
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관련 기능
통합 분석
WarehousePG의 페타바이트 규모 분석 성능을 EDB Postgres AI for ClickHouse의 실시간 분석과 결합하세요. 동일한 Zero-ETL Iceberg 기반에서 데이터를 읽어 밀리초 단위의 실시간 분석부터 페타바이트 규모의 이력 데이터 분석까지 전체 분석 영역을 지원합니다.
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관련 기능
에이전트 팩토리
WarehousePG 분석 환경에 에이전틱 AI 워크플로를 결합하세요. 데이터를 데이터 웨어하우스 외부로 이동하지 않고도 분석 데이터를 대상으로 시맨틱 검색과 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.
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관련 기능
하이브리드 매니저
WarehousePG 클러스터와 EDB Postgres 인프라를 함께 관리하세요. 분석 및 트랜잭션 워크로드 전반에서 데이터베이스 모니터링, 패치 및 라이프사이클 관리를 하나의 콘솔에서 수행할 수 있습니다.
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관련 기능
에이전틱 데이터베이스
데이터 웨어하우스 분석과 자율형 데이터베이스 최적화를 결합하세요. Autopilot Mode가 클러스터 구성과 인덱스를 자동으로 튜닝하고, WEM이 리소스 사용률을 모니터링합니다.
소버린 분석 환경을 도입할 준비가 되셨나요?
클라우드 리패트리에이션, 고동시성 BI, 레이크하우스 분석, 레거시 현대화 등 귀사의 활용 사례에 맞는 WarehousePG 구성 방안을 EDB 전문가와 상담해 보세요. 인프라 환경에 맞는 적정 용량을 산정하고 최적의 배포 방안을 함께 안내해 드립니다.
Greenplum®은 Broadcom Inc.의 등록상표입니다. EDB 및 EDB Postgres AI는 Broadcom Inc.와 제휴 관계에 있지 않으며, Broadcom Inc.의 보증이나 후원을 받지 않습니다. Greenplum에 대한 모든 언급은 비교, 교육 및 상호운용성 목적에 한해 사용됩니다.
ClickHouse는 ClickHouse, Inc.(https://clickhouse.com.)의 상표입니다.
자주 묻는 질문
EDB Postgres AI for WarehousePG는 Postgres 기반의 소버린 분석 데이터베이스입니다. 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 통해 페타바이트 규모의 성능을 제공하며, 구조화·반정형·비정형 데이터를 대상으로 표준 SQL을 사용해 비즈니스 인텔리전스부터 데이터베이스 내 머신러닝까지 복잡한 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다.
WarehousePG Enterprise Manager(WEM)는 분산 클러스터 전반에 대한 중앙 집중식 가시성과 관리 기능을 제공합니다. 고객은 온프레미스, 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드, 소버린 데이터 센터에 배포할 수 있으며, 코어당 과금 방식을 통해 가변적인 크레딧 비용을 없애고 벤더 종속 없이 운영할 수 있습니다.
네. WarehousePG는 Greenplum과 바이너리 호환되며, 동일한 MPP 아키텍처, 카탈로그 구조 및 데이터 분산 방식을 공유합니다. DISTRIBUTED BY 키, 리소스 큐(Resource Queue), 외부 테이블 및 Greenplum 확장은 별도의 재작성 없이 그대로 사용할 수 있습니다.
데이터 이동 없이, 스키마 재작성 없이, 재교육 없이 클러스터당 2시간 이내에 마이그레이션을 완료할 수 있습니다. EDB는 전환 과정 전반에 걸쳐 직접적인 마이그레이션 지원을 제공합니다.
네. WarehousePG는 데이터베이스 내 머신러닝을 지원하므로 ETL을 수행하거나 데이터를 별도의 시스템으로 이동하지 않고도 분석 데이터를 대상으로 ML 워크로드를 직접 실행할 수 있습니다.
MADlib, scikit-learn, TensorFlow를 포함한 널리 사용되는 ML 라이브러리와 프레임워크를 통합 지원하므로 데이터 사이언티스트는 익숙한 도구를 사용해 데이터베이스 내부에서 모델을 학습하고 추론할 수 있습니다. 스트리밍 데이터 수집과 AI 기반 분석도 기본적으로 지원합니다.
소버린 분석은 비용과 제어권 사이의 트레이드오프를 없애줍니다. EDB Postgres AI for WarehousePG는 주요 클라우드 데이터 웨어하우스 대비 최대 52% 높은 동시성 성능을 제공하며, Snowflake, Databricks 및 Redshift 대비 최대 58% 낮은 총소유비용(TCO) 을 제공합니다.
또한 크레딧 기반 과금에 따른 예측하기 어려운 비용 증가 없이 코어당 과금 방식으로 비용을 예측 가능하게 유지할 수 있습니다. 온프레미스, 소버린 데이터 센터 또는 퍼블릭 클라우드 등 어디에나 동일한 아키텍처로 배포할 수 있으며, 벤더 종속도 없습니다.
EDB Postgres AI for WarehousePG와 EDB Postgres AI for ClickHouse는 동일한 Iceberg 기반을 공유하는 상호 보완적인 실행 엔진입니다. WarehousePG는 대규모 배치 분석, 복잡한 SQL 및 페타바이트 규모의 이력 데이터 워크로드를 처리합니다.
EDB Postgres AI for ClickHouse는 애플리케이션 로그, 사기 탐지 점수 산출(Fraud Scoring), 실시간 대시보드 및 시계열 모니터링을 포함한 밀리초 단위 지연 시간의 실시간 쿼리를 처리합니다.
두 제품 모두 PGAA가 최신 상태로 유지하는 동일한 관리형 Iceberg 카탈로그에서 데이터를 읽으므로 ETL 오버헤드가 없고, 데이터 중복도 없으며, 실시간 계층과 이력 계층 간 데이터 불일치도 발생하지 않습니다.