원문: EnterpriseDB updates WarehousePG with features that fuel AI

By Eric Avidon, Senior News Writer
Published: 16 Dec 2025

최근 생성형 AI(GenAI)와 AI 에이전트 도입이 확대되면서 데이터베이스 관리자(DBA)와 아키텍트에게 비용 관리와 실시간 데이터 처리는 중요한 과제가 되고 있습니다.

12월 16일 발표된 EDB WarehousePG의 최신 업데이트는 이러한 두 가지 과제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. TechTarget의 관련 기사를 바탕으로 코어 기반 과금, 데이터 스트리밍, 데이터 소버린티 등 이번 업데이트의 주요 내용을 살펴봅니다.
 

1. WarehousePG 업데이트 배경

지난 4월 출시된 WarehousePG는 오픈소스 Greenplum Database 프로젝트를 기반으로 한 PostgreSQL 데이터 웨어하우스입니다. 이번 업데이트는 AI 개발 과정에서 발생하는 비용의 불확실성을 줄이고, AI 에이전트가 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄습니다.

2. WarehousePG의 주요 업데이트

① 예측 가능한 비용을 위한 코어 기반 과금

많은 클라우드 데이터 웨어하우스가 사용하는 종량제(Consumption-based) 모델은 데이터 처리량이나 쿼리 사용량이 증가하면 비용을 사전에 예측하기 어려울 수 있습니다.

• 변경 사항: EDB는 CPU 코어 수를 기준으로 하는 과금 모델을 도입했습니다.
• 실무적 가치: AI 프로젝트에서는 워크로드 증가에 따라 소프트웨어 비용이 예상보다 커질 수 있습니다. 코어 기반 과금은 비용 구조를 보다 예측 가능하게 만들어 AI 학습 및 추론 과정에서 발생할 수 있는 비용 변동을 관리하는 데 도움이 됩니다.

② 실시간 AI를 위한 데이터 스트리밍

AI 에이전트나 챗봇이 최신 데이터를 기반으로 분석하고 의사결정을 지원하려면 배치(Batch) 처리뿐 아니라 지속적인 데이터 처리가 필요합니다.

• 기능: 데이터 소스에서 애플리케이션으로 이어지는 지속적인 데이터 스트리밍을 지원합니다.
• 활용 사례: 사기 탐지(Fraud Detection), 예방 정비, 가격 최적화 등 짧은 지연 시간(Low Latency)이 필요한 워크로드에 활용할 수 있습니다.

③ 데이터 소버린티와 하이브리드 배포

• 배포 유연성: 온프레미스와 다양한 클라우드 환경 및 리전에서 배포할 수 있도록 지원합니다.
• 거버넌스: 데이터 관측성(Observability) 기능을 강화해 AI 출력에 영향을 줄 수 있는 데이터 이상이나 변경 사항을 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이는 데이터와 인프라에 대한 통제권이 중요한 엔터프라이즈 환경에서 활용할 수 있는 기능입니다.

3. 시장 전문가들이 평가한 주요 변화

이번 업데이트에 대해 데이터베이스 및 분석 시장 전문가들은 실시간 스트리밍, 관측성, 데이터 소버린티와 비용 관리 측면에 주목했습니다.

Carl Olofson (DBMSGuru 창립자, 전 IDC 애널리스트): “AI 관점에서 실시간 스트리밍과 관측성 강화는 EDB를 주요 상용 데이터 웨어하우스와 경쟁할 수 있는 위치로 올려놓았습니다. 특히 데이터 주권에 대한 강조는 글로벌 소스 데이터를 다루는 AI 애플리케이션의 핵심 이슈를 해결합니다.”

Kevin Petrie (BARC U.S. 애널리스트): “소프트웨어 비용은 AI 프로젝트 예산 초과의 주범입니다. AI 도입 기업들은 종량제 청구의 대안으로 코어 당 가격 책정을 환영할 것입니다.”

4. 2026년 로드맵: 상호운용성 강화

EDB의 CTO인 Quais Taraki에 따르면 이번 업데이트에는 비용 관리와 데이터 소버린티에 대한 고객의 요구사항이 반영되었습니다. 2026년에는 상호운용성(Interoperability) 강화에 초점을 맞출 예정입니다. 이를 통해 EDB Postgres AI 플랫폼과 다양한 AI 및 분석 생태계 간의 연계를 확대하는 것이 목표입니다.

요약 및 참고자료

• 출처: TechTarget, “EnterpriseDB updates WarehousePG with features that fuel AI” (2025.12.16)
• 핵심 요약: EDB WarehousePG는 코어 기반 과금으로 AI 워크로드의 비용 예측 가능성을 높이고, 데이터 스트리밍 지원을 통해 실시간 데이터 활용을 강화했습니다.
• 다음 단계: 현재 운영 중인 데이터 웨어하우스의 비용 구조를 개선하거나 PostgreSQL 기반 AI 데이터 환경을 검토하고 있다면 EDB의 관련 아키텍처를 확인해 보세요.

구체적인 기술 사양이나 아키텍처에 대한 자세한 내용은 EDB에 문의해 주세요.

메일: salesinquiry@enterprisedb.com