MariaDB vs PostgreSQL 비교: 차이점, 성능, 보안 및 마이그레이션
작성자: EDB 팀 | 게시일: 2026년 2월 6일
MariaDB와 PostgreSQL은 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 두 데이터베이스 모두 SQL을 기반으로 소규모 웹 애플리케이션부터 대규모 엔터프라이즈 시스템까지 지원하지만, 설계 철학과 기능, 확장 방식, 보안 및 라이선스에는 중요한 차이가 있습니다.
데이터베이스 선택은 애플리케이션의 성능과 확장성뿐 아니라 장기적인 운영 복잡성과 마이그레이션 전략에도 영향을 줍니다. 이 글에서는 MariaDB와 PostgreSQL의 차이점과 공통점을 살펴보고, 데이터 신뢰성과 엔터프라이즈 지원이 중요한 환경에서 워크로드에 맞는 데이터베이스를 선택하는 기준을 설명합니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 차이점은 무엇인가요?
두 데이터베이스 모두 관계형 오픈소스 데이터베이스지만 서로 다른 목표를 바탕으로 발전했습니다. 이러한 기반의 차이를 이해하면 각 데이터베이스가 어떤 애플리케이션과 워크로드에 적합한지 판단하는 데 도움이 됩니다.
기원과 아키텍처
MariaDB는 Oracle의 MySQL 인수 이후 제기된 우려를 배경으로 탄생한 커뮤니티 주도의 MySQL 포크(fork)입니다. 주요 목표는 호환성으로, 익숙한 구문과 동작을 유지하면서 MySQL을 대체하는 것을 지향했습니다. 따라서 웹 애플리케이션이나 기존 시스템의 변경을 최소화하려는 팀에 매력적인 선택지가 됐습니다.
반면 PostgreSQL은 수십 년 동안 독립적으로 발전하며 정확성, 표준 준수 및 확장성에 중점을 두었습니다. 초기부터 원자성, 일관성, 격리성, 지속성(ACID), 트랜잭션 무결성 및 복잡한 데이터 모델 지원을 강조했으며, 데이터베이스를 단순한 스토리지 엔진이 아닌 하나의 플랫폼으로 다루는 아키텍처를 갖추고 있습니다.
이러한 차이는 각 시스템이 워크로드를 관리하는 방식에서 두드러집니다. PostgreSQL은 트랜잭션 처리, 분석, 지리 공간 쿼리, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 등 까다로운 사용 사례를 함께 지원해야 하는 환경에서 널리 채택됩니다. MariaDB는 웹사이트나 단순한 데이터 모델을 사용하는 애플리케이션처럼 운영의 단순성이 우선인 경우에 흔히 사용됩니다.
채택 추세에도 이러한 변화가 반영되고 있습니다. 엔터프라이즈 환경에서 PostgreSQL 도입은 꾸준히 증가하는 반면, 새로운 데이터 집약적 프로젝트에서 MariaDB 사용은 정체되는 양상을 보이고 있습니다.
아키텍처 측면에서 MariaDB는 InnoDB나 MyRocks와 같은 플러그형 스토리지 엔진 모델을 사용합니다. PostgreSQL은 강력한 확장 API를 갖춘 단일 스토리지 엔진을 사용하므로 핵심 시스템을 분리하지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 이는 PostgreSQL이 일관된 환경에서 기능을 확장하는 데 도움이 됩니다.
기능과 확장 가능성
PostgreSQL의 확장 가능성은 주요 장점 중 하나입니다. 개발자는 사용자 정의 데이터 유형, 연산자, 인덱스 방식 및 함수를 데이터베이스 엔진에 직접 추가할 수 있습니다. 이러한 유연성을 바탕으로 지리 공간 분석(PostGIS), AI 워크로드를 위한 벡터 검색(pgvector), 시계열 최적화와 같은 고급 기능을 데이터베이스 내부에서 실행할 수 있습니다.
MariaDB도 플러그인과 사용자 정의 엔진을 지원하지만 확장 생태계가 더 제한적이고 통합 수준도 낮습니다. 스토리지 엔진의 유연성은 유용할 수 있지만, 워크로드에 따라 운영 복잡성과 일관되지 않은 동작을 초래할 수 있습니다.
현대적인 데이터 중심 애플리케이션, 특히 분석 및 AI·ML 분야에서는 PostgreSQL의 확장 생태계가 더 성숙해 있습니다. 이는 PostgreSQL이 지능형 데이터 기반 플랫폼의 토대로 자주 선택되는 이유 중 하나입니다.
성능과 수평 확장
두 데이터베이스 모두 일반적인 읽기 및 쓰기 작업에서 강력한 성능을 제공합니다. 그러나 워크로드가 복잡해질수록 PostgreSQL의 강점이 두드러집니다.
PostgreSQL은 병렬 쿼리, 고급 쿼리 계획 및 세밀한 성능 튜닝을 지원합니다. 이러한 기능은 여러 사용자와 쿼리가 동시에 실행되는 분석, 보고 및 혼합 워크로드에서 차이를 만듭니다.
고가용성 접근 방식도 다릅니다. PostgreSQL은 일반적으로 스트리밍 복제와 논리적 복제를 사용하며 장애 조치(failover) 및 읽기 확장을 위한 성숙한 도구를 갖추고 있습니다. MariaDB는 로드 밸런싱을 위해 Galera Cluster와 MaxScale을 사용하는 경우가 많으며, 이는 효과적일 수 있지만 운영 복잡성을 높일 수 있습니다.
수평 확장의 경우 PostgreSQL은 다양한 네이티브 및 엔터프라이즈급 옵션을 제공합니다. Citus 및 EDB(EnterpriseDB)의 분산 고가용성 기능과 같은 기술은 기본 복제를 넘어선 스케일아웃(scale-out) 아키텍처를 지원합니다. 따라서 PostgreSQL은 대규모로 증가하는 데이터 세트와 글로벌 애플리케이션에 적합합니다.
보안과 규정 준수
PostgreSQL은 다음과 같은 보안 기능을 제공합니다.
- 강력한 역할 기반 액세스 제어(RBAC)
- 암호화 지원
- 행 단위 보안(RLS)과 같은 고급 기능
- 데이터베이스 내 세분화된 액세스 정책
- 상세한 감사(Auditing) 및 보안 확장 관리 지원
MariaDB는 TLS/SSL, 권한 부여 및 선택적 암호화를 통해 견고한 기본 보안을 제공합니다. 다만 PostgreSQL이 제공하는 일부 고급 내장 제어 기능은 지원 범위에 차이가 있습니다.
EDB Postgres AI(EDB PG AI)는 투명한 데이터 암호화(TDE), 감사 및 규정 준수 기능을 포함한 엔터프라이즈급 보안 스택으로 PostgreSQL을 강화합니다. 이에 따라 PostgreSQL은 금융, 의료, 정부 기관과 같이 규제가 엄격한 산업에서 활용할 수 있는 선택지가 됩니다.
라이선스와 거버넌스
라이선스도 주요 차이점입니다. PostgreSQL은 최소한의 제한으로 사용, 수정 및 배포를 허용하는 오픈소스 라이선스인 PostgreSQL License를 사용합니다. 이러한 단순성은 광범위한 엔터프라이즈 채택과 도구 지원을 촉진했습니다.
MariaDB는 GPL과 Business Source License(BSL)가 혼합된 라이선스를 사용하므로 상업적 이용에 제한이 있을 수 있습니다. 일부 기업에는 이것이 장기적인 비용과 벤더 종속성(vendor lock-in)에 관한 불확실성으로 작용할 수 있습니다.
PostgreSQL의 개방형 거버넌스 모델과 대규모 기여자 기반은 다양한 벤더와 엔터프라이즈 사용자의 참여를 이끌어 왔습니다. EDB는 PostgreSQL의 개방성을 유지하면서 상용 기술 지원, 도구 및 혁신을 제공합니다.
개발자 생태계
개발자들은 현대적인 애플리케이션 스택에서 PostgreSQL을 점점 더 많이 선택하고 있습니다. 최신 프레임워크와 통합할 수 있고, 고급 SQL 기능을 지원하며, 명령줄 인터페이스(CLI)와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 다양한 도구를 제공하기 때문입니다.
PostgreSQL은 벡터 검색, JSON 및 복잡한 데이터 유형을 지원하는 확장 기능을 바탕으로 AI와 분석 워크로드에 활용할 수 있습니다. 반면 MariaDB는 MySQL 경험이 풍부한 팀이나 혁신보다 호환성을 우선하는 레거시 애플리케이션 운영팀에 여전히 선택지가 될 수 있습니다.
마이그레이션과 도입
PostgreSQL은 레거시 데이터베이스나 MySQL 호환 시스템을 대체하는 엔터프라이즈 마이그레이션에서 꾸준히 채택되고 있습니다. EDB PG AI는 스키마 변환, 데이터 이동 및 테스트를 단순화하는 내장 마이그레이션 도구를 통해 이러한 전환을 지원합니다.
MariaDB 마이그레이션은 새로운 프로젝트보다 기존 MySQL 프로젝트의 유지 관리와 관련된 경우가 많습니다. 신규 시스템을 구축하거나 현대화를 추진하는 조직에서는 PostgreSQL이 주요 검토 대상이 되고 있습니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 공통점은 무엇인가요?
차이점에도 불구하고 두 데이터베이스는 중요한 기반을 공유합니다. 공통점은 다음과 같습니다.
- 오픈소스 RDBMS 기반: 둘 다 오픈소스 SQL 기반 관계형 데이터베이스로 ACID 트랜잭션, 인덱싱 및 복제를 지원하며 활발한 커뮤니티가 프로젝트를 유지 관리합니다.
- SQL 및 표준 지원: 둘 다 조인(Join), 트리거, 저장 프로시저와 같은 핵심 SQL 기능을 지원합니다. 일반적으로 PostgreSQL은 ANSI SQL 표준 준수를 더 중시하고 MariaDB는 MySQL 호환성을 강조합니다.
- 크로스 플랫폼 및 언어 지원: 두 데이터베이스 모두 주요 운영체제에서 작동하며 Python, Java, Node.js와 같은 인기 프로그래밍 언어와 통합됩니다. 개발자는 CLI와 GUI를 포함한 다양한 클라이언트 라이브러리와 도구를 사용할 수 있습니다.
- 고가용성 옵션: 아키텍처는 다르지만 두 시스템 모두 고가용성 구성이 가능합니다. PostgreSQL은 일반적으로 복제 기반 접근 방식을 사용하고 MariaDB는 Galera 클러스터링을 사용하는 경우가 많습니다.
- 웹 및 엔터프라이즈 애플리케이션 활용: 두 데이터베이스 모두 LAMP 및 LEMP 웹 스택과 엔터프라이즈 환경에서 사용되며 커뮤니티와 상용 지원을 받을 수 있습니다.
MariaDB에서 PostgreSQL로 전환할 때의 고려 사항
데이터베이스 전환 여부는 변화하는 비즈니스 요구에 따라 결정됩니다. MariaDB는 MySQL 호환 애플리케이션에 적합하지만, 데이터 규모가 커지고 요구 사항이 복잡해지면 장기적인 목표에 PostgreSQL이 더 적합한지 검토할 필요가 있습니다.
마이그레이션을 검토하는 대표적인 이유는 데이터 복잡성의 증가입니다. 애플리케이션이 성숙해질수록 분석, 복잡한 쿼리, 반정형 데이터, AI 또는 ML 워크로드에 대한 더 강력한 지원이 필요할 수 있습니다. PostgreSQL은 단일 플랫폼에서 이러한 혼합 워크로드를 처리하도록 설계됐습니다.
조직은 다음과 같은 경우 마이그레이션을 검토할 수 있습니다.
- 보고 및 분석 워크로드가 트랜잭션 성능에 부담을 주기 시작할 때
- 보안 및 규정 준수 요구 사항이 더 엄격해질 때
- 애플리케이션에 고급 데이터 유형, 인덱싱 전략 또는 확장성이 필요할 때
- 온라인 트랜잭션 처리(OLTP), 분석 및 AI 워크로드를 하나의 데이터베이스로 통합하려 할 때
라이선스와 거버넌스도 중요한 판단 기준입니다. PostgreSQL의 라이선스와 광범위한 생태계는 장기적인 위험을 줄이고 기업이 단일 데이터베이스 플랫폼으로 표준화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
산업별 도입과 사용 사례
PostgreSQL은 데이터 신뢰성과 감사 가능성이 중요한 다음 산업에서 널리 채택됩니다.
- 정부 기관
- 금융
- 의료
- 분석 중심 조직
고급 쿼리와 확장 기능, 엄격한 규정 준수 요구 사항을 지원하는 능력은 PostgreSQL을 미션 크리티컬 시스템에 적합하게 만듭니다. 반면 MariaDB는 MySQL 호환성이 필수적이고 데이터 모델이 크게 변할 가능성이 낮은 레거시 환경이나 단순한 애플리케이션에서 주로 유지됩니다.
마이그레이션 타당성과 도구
MariaDB에서 PostgreSQL로 마이그레이션하려면 철저한 계획이 필요합니다. SQL 방언, 인덱싱 동작, 저장 프로시저 및 데이터 유형의 차이를 해결해야 하며, 적절한 도구가 없으면 프로젝트 지연이나 위험이 발생할 수 있습니다.
EDB는 마이그레이션 도구와 EDB Migration Portal을 통해 이 과정을 단순화합니다. 이 포털은 호환성을 평가하고, 객체 변환을 자동화하며, 데이터를 검증하고, 다운타임을 최소화하도록 지원합니다. 이를 통해 마이그레이션을 일회성 수작업이 아닌 구조화되고 반복 가능한 프로세스로 전환할 수 있습니다.
신규 프로젝트와 기존 배포 환경
신규 애플리케이션의 경우 PostgreSQL은 단순한 워크로드에서 고급 분석과 AI 사용 사례까지 확장할 수 있어 시작점으로 고려할 수 있습니다. 요구 사항이 증가하더라도 플랫폼을 다시 교체해야 하는 상황을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
기존 MariaDB 시스템의 선택은 향후 로드맵에 달려 있습니다. 안정적이고 단순한 애플리케이션은 MariaDB를 유지할 수 있지만, 성장과 글로벌 확장 또는 데이터 기반 이니셔티브를 계획하는 조직이라면 PostgreSQL을 검토할 수 있습니다. 특히 EDB는 마이그레이션, 최적화 및 엔터프라이즈 배포를 지원합니다.
MariaDB vs PostgreSQL FAQ
MariaDB와 PostgreSQL의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
MariaDB는 MySQL 호환성과 익숙한 구문을 중시하는 반면, PostgreSQL은 표준 준수, 데이터 무결성 및 확장성에 중점을 둡니다. 이러한 설계 철학의 차이는 복잡한 데이터 모델과 혼합 워크로드를 처리하는 방식에 영향을 줍니다.
PostgreSQL은 어떤 워크로드에 적합한가요?
PostgreSQL은 복잡한 트랜잭션, 분석, 지리 공간 쿼리, JSON, 벡터 검색과 같은 다양한 데이터 워크로드를 하나의 플랫폼에서 다뤄야 할 때 적합합니다. 병렬 쿼리, 고급 쿼리 계획 및 확장 생태계가 필요한 환경에서도 활용할 수 있습니다.
MariaDB는 어떤 경우에 적합한가요?
MariaDB는 MySQL 호환성이 중요하고 데이터 모델이 비교적 단순한 웹 애플리케이션이나 기존 시스템에 적합할 수 있습니다. 플랫폼 변경을 최소화해야 하는 팀에도 현실적인 선택지가 될 수 있습니다.
MariaDB에서 PostgreSQL로 마이그레이션할 때 무엇을 확인해야 하나요?
SQL 방언, 데이터 유형, 인덱싱 동작, 저장 프로시저 및 애플리케이션 호환성을 검토해야 합니다. 스키마 변환과 데이터 검증, 테스트 및 다운타임 계획도 함께 수립해야 합니다.
PostgreSQL과 MariaDB는 모두 고가용성을 지원하나요?
두 데이터베이스 모두 고가용성 구성이 가능하지만 접근 방식은 다릅니다. PostgreSQL은 일반적으로 스트리밍 복제와 논리적 복제를 활용하고, MariaDB는 Galera Cluster와 MaxScale을 사용하는 경우가 많습니다.
오픈소스 데이터베이스 선택을 위한 다음 단계
MariaDB와 PostgreSQL 중 어떤 데이터베이스를 선택할지는 조직의 우선순위에 따라 달라집니다. 단순성과 MySQL 호환성이 최우선이라면 MariaDB가 적합할 수 있습니다. 반면 애플리케이션이 데이터 정확성, 고급 분석, 보안 및 장기적인 확장성에 의존한다면 PostgreSQL이 더 강력한 기반이 될 수 있습니다.
EDB는 조직이 엔터프라이즈급 성능과 지원을 바탕으로 PostgreSQL을 배포, 마이그레이션 및 확장하도록 돕습니다. 기존 시스템을 현대화하거나 새로운 시스템을 구축할 때 EDB가 지원하는 PostgreSQL을 활용할 수 있습니다. 마이그레이션 서비스 및 성능 벤치마킹에 관한 자세한 내용은 EDB 리소스를 확인하세요.