PGConf.Asia 2026: EDB 발표 세션과 PostgreSQL 기술 인사이트
작성자: Floor Drees
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PGConf.Asia 2026이 2026년 11월 17~18일 홍콩에서 열립니다. 아시아 PostgreSQL 커뮤니티의 주요 행사인 PGConf.Asia에는 대륙 전역의 개발자, 기여자, 데이터베이스 관리자(DBA), 기업 사용자가 모입니다.
올해는 여러 EDB 구성원이 발표자로 참여합니다. EDB의 Bruce Momjian은 조직위원회 위원이자 프로그램위원회 공동위원장으로도 활동합니다. 이번 글에서는 PostgreSQL의 주요 기능 과제부터 AI 검색과 검색 증강 생성(RAG), 아키텍처, 성능 튜닝, Kubernetes 운영까지 EDB가 이끄는 발표 세션을 미리 살펴봅니다.
PostgreSQL의 발전 방향과 주요 기능 과제
Postgres에는 무엇이 부족할까? — Bruce Momjian 기조연설
Postgres는 매년 약 200개의 기능과 개선 사항을 선보이지만, 올해는 다소 다를 수도 있습니다. 그럼에도 아직 구현되지 않은 주요 기능이 여럿 남아 있습니다. 이번 기조연설에서는 옵티마이저 힌트, 네이티브 샤딩, 투명한 데이터 암호화(Transparent Data Encryption, TDE), 글로벌 인덱스, 멀티 마스터 복제를 살펴봅니다. 이러한 기능이 아직 구현되지 않은 이유와 구현을 위해 필요한 조건을 설명합니다.
PostgreSQL과 AI: SQL 생성부터 하이브리드 검색·RAG까지
AI는 SQL을 작성할 수 있을까? — Bruce Momjian
AI 도구는 계속해서 놀라운 가능성을 보여주고 있습니다. 그렇다면 데이터베이스 쿼리를 다룰 때 실제 운영 환경에서 마주하는 한계는 무엇일까요? Bruce는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)과 샘플 데이터베이스를 활용해, 현재의 AI 모델이 일상적인 영어 지시를 바탕으로 유효한 SELECT 및 DML 문을 얼마나 효과적으로 생성할 수 있는지 살펴봅니다.
PostgreSQL로 AI 검색 파이프라인 구축하기: 문서에서 하이브리드 검색과 RAG까지 — Ajit Gadge
효과적인 AI 검색에는 벡터 저장을 넘어 완전한 검색 파이프라인이 필요합니다. 이 세션에서는 PostgreSQL을 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)의 기반으로 활용하는 방법을 단계별로 소개합니다.
데이터 수집과 청킹, pgvector를 활용한 임베딩 생성·저장, 키워드 검색과 시맨틱 검색의 결합, 검색 결과 재순위화를 거쳐 대규모 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 전달하는 과정을 다룹니다. 라이브 데모도 함께 진행합니다.
PostgreSQL 아키텍처와 코어 개발
PostgreSQL 스케일아웃 솔루션의 과거와 미래 — Koichi Suzuki
PostgreSQL 스케일아웃 아키텍처를 개괄하고 Greenplum, Postgres-XC/XL, Citus, YugabyteDB, CockroachDB 등 과거와 현재의 솔루션을 분석합니다. Koichi는 샤딩, 테이블 분산, 트랜잭션 관리와 같은 공통 설계 패턴을 살펴봅니다. 또한 외부 데이터 래퍼(Foreign Data Wrapper, FDW) 통합, 분산 트랜잭션 훅, 교착 상태 감지를 포함해 스케일아웃 확장의 미래를 논의합니다.
PostgreSQL 표현식 노드와 관련 개념 살펴보기 — Jian He
데이터베이스 개발자와 코어 기여자를 위한 세션입니다. PostgreSQL 표현식 노드(Node)가 구문 분석(parse analysis) 과정을 거치는 흐름을 따라가며 각 속성이 어떻게 설정되는지 설명합니다. Jian은 PostgreSQL 코어 코드를 더 수월하게 개발하고 수정하는 데 도움이 되는 실용적인 팁도 공유합니다.
PostgreSQL 성능 튜닝과 인프라 최적화
Postgres 데이터 모델링으로 비용을 줄이고 성능 높이기 — Charly Batista
내부 데이터 배치가 하드웨어 효율과 클라우드 지출에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다. Charly는 PostgreSQL의 여유 공간 맵(Free Space Map, FSM)과 내부 데이터 구성 방식을 설명하고, 스토리지 블록 안에서 데이터를 정렬·배치하는 실용적인 전략을 제시합니다. 작은 데이터 모델링 변화가 디스크와 메모리 사용량을 줄이고 인프라 비용을 낮추는 데 어떻게 도움이 되는지 알아볼 수 있습니다.
PostgreSQL 락·파티션·피크 부하 벤치마크 사례: 숨은 처리량 한계의 진단과 해결 — Vishal Sawale
쓰기 작업의 동시성이 높은 환경에서는 릴레이션 확장 락 경합(Relation-Extension Lock Contention)이 피크 트래픽 시점에 드러나지 않게 성능을 제한할 수 있습니다. Vishal은 별도 수정 없는 기본 PostgreSQL에서 수행한 실제 TPC-C 벤치마크 사례를 통해 이러한 병목을 분석합니다.
숨은 락 경합을 진단하고, 스토리지 계층에서 테이블 파티셔닝을 활용해 병렬 실행을 가로막는 요인을 해소하는 방법을 설명합니다. 실제 운영 워크로드에 적용할 명확한 파티셔닝 지침을 수립하는 과정도 다룹니다.
클라우드·Kubernetes와 PostgreSQL 클러스터 통합 관리
Kubernetes에서 PostgreSQL 운영하기: CloudNativePG 입문 — Gabriele Quaresima, Tao LI
Kubernetes에서 고가용성 PostgreSQL 클러스터를 관리하도록 설계된 CNCF 샌드박스 프로젝트 오퍼레이터인 CloudNativePG를 기초부터 자세히 소개합니다. 사용자 정의 리소스 정의(Custom Resource Definitions, CRD), 오퍼랜드 이미지, Prometheus 모니터링, 선언적 데이터베이스 관리, 메이저 버전 업그레이드를 다룹니다. 발표 후에는 라이브 데모가 이어집니다.
복잡한 운영 환경의 표준화: Trusted Postgres Architect(TPA)로 클러스터 통합 관리와 배포 자동화하기 — Nawaz Ahmed
여러 환경에서 수십 개의 데이터베이스 클러스터를 관리하다 보면 설정이 점차 달라지는 구성 드리프트(configuration drift)와 운영 부담이 발생하기 쉽습니다. Nawaz는 오픈소스 Ansible 기반 오케스트레이션 도구인 Trusted Postgres Architect(TPA)가 ‘코드로 정의하는 아키텍처(architecture-as-code)’를 어떻게 구현하는지 보여줍니다.
선언적 설정 파일로 고가용성을 위한 Patroni, 연결 풀링을 위한 PgBouncer, 재해 복구를 위한 Barman을 포함한 운영 환경용 아키텍처를 프로비저닝하는 방법을 소개합니다. 이 세션에도 라이브 데모가 포함됩니다.
PGConf.Asia 2026, 홍콩에서 만나요
대규모 데이터베이스 클러스터 운영을 확장하거나, Postgres 기반 AI 애플리케이션을 구축하거나, 데이터베이스 엔진 내부 구조를 깊이 이해하고 싶다면 PGConf.Asia 2026에서 관심 분야에 맞는 세션을 만나볼 수 있습니다. 11월 17~18일, 홍콩에서 뵙겠습니다.
PGConf.Asia 2026 자주 묻는 질문
PGConf.Asia 2026은 언제, 어디에서 열리나요?
PGConf.Asia 2026은 2026년 11월 17~18일 홍콩에서 열립니다. 아시아 전역의 PostgreSQL 개발자, 기여자, DBA와 기업 사용자가 참여하는 지역 커뮤니티 행사입니다.
PGConf.Asia 2026에서 EDB는 어떤 주제를 발표하나요?
EDB 발표 세션은 PostgreSQL의 주요 기능 과제, AI 기반 SQL 생성, AI 검색과 RAG, 스케일아웃 아키텍처, 코어 개발을 다룹니다. 데이터 모델링과 락 경합 분석을 통한 성능 최적화, CloudNativePG 및 TPA 기반 운영도 소개합니다.
PostgreSQL 기반 AI 검색과 RAG 세션에서는 무엇을 다루나요?
Ajit Gadge의 세션은 데이터 수집과 청킹, pgvector를 활용한 임베딩 생성·저장, 키워드 검색과 시맨틱 검색의 결합을 다룹니다. 검색 결과를 재순위화해 LLM에 컨텍스트로 전달하는 과정과 라이브 데모도 포함됩니다.
Kubernetes와 여러 PostgreSQL 클러스터 운영에 관련된 세션은 무엇인가요?
CloudNativePG 101 세션은 Kubernetes에서 고가용성 PostgreSQL 클러스터를 관리하는 기본 개념과 운영 요소를 소개합니다. TPA 세션은 선언적 설정으로 Patroni, PgBouncer, Barman을 포함한 아키텍처를 배포하고 여러 클러스터의 구성을 관리하는 방법을 다룹니다.