PostgreSQL vs MySQL: 파티셔닝, 복제, 쿼리 최적화, 그리고 그 이상
작성자 EDB 팀
게시일: 2024년 9월 23일 | 최종 수정일: 2026년 8월 14일
오픈 소스 데이터베이스를 검토할 때 PostgreSQL과 MySQL의 차이는 중요한 선택 기준입니다. 두 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 여러 공통점을 갖고 있지만, SQL 표준 지원, 데이터 유형, 복제, 파티셔닝, 쿼리 최적화, 확장성 및 보안 기능에서는 주목할 만한 차이가 있습니다.
이 글에서는 PostgreSQL과 MySQL을 기능별로 비교합니다. 개발자, 데이터베이스 관리자(DBA), 데이터 엔지니어와 IT 의사결정자가 애플리케이션의 구조, 데이터 규모 및 쿼리 복잡도에 맞는 데이터베이스를 검토할 수 있도록 주요 차이점을 살펴봅니다.
본문의 분석에 따르면 MySQL의 직관적인 인터페이스는 단순한 애플리케이션에 효율적일 수 있습니다. 반면 PostgreSQL은 광범위한 기능과 커뮤니티 지원을 바탕으로 복잡한 애플리케이션이나 대량의 데이터를 처리하는 환경에 권장됩니다.
PostgreSQL vs MySQL: 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까요?
PostgreSQL과 MySQL은 모두 다양한 실시간 애플리케이션을 지원하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. MySQL이 널리 사용되는 데이터베이스라면 PostgreSQL은 진보된 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)으로 알려져 있습니다. PostgreSQL은 폭넓은 SQL 표준 기능을 제공하며, 글로벌 개발자 커뮤니티와 여러 기업의 기여를 통해 발전하고 있습니다.
오라클이 MySQL을 인수한 이후 MySQL은 엔터프라이즈 버전과 오픈 소스 버전으로 제공되고 있습니다. PostgreSQL은 다양한 기업의 기여를 바탕으로 기능을 개선하는 글로벌 커뮤니티에 의해 개발되며, 오픈 소스 및 상용 데이터베이스와 경쟁할 수 있는 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.
PostgreSQL이란 무엇인가요?
PostgreSQL은 오픈 소스 기반의 기능이 풍부한 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 온프레미스와 클라우드 환경에서 사용할 수 있으며, PostgreSQL 인스턴스 구축을 자동화하면 여러 데이터베이스를 운영하는 환경의 구축 시간을 줄일 수 있습니다. Docker 컨테이너를 포함한 다양한 플랫폼에서도 널리 채택되고 있습니다.
PostgreSQL은 여러 데이터 유형에 대한 성능 최적화를 지원하며, 광범위한 데이터 분석이 필요한 환경에서 활용할 수 있습니다. 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근하는 경우에도 다중 버전 동시성 제어(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)를 통해 동시성을 관리합니다.
PostgreSQL에 적합한 애플리케이션
ACID를 준수하는 PostgreSQL은 높은 트랜잭션과 복잡한 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 적합하며, 다양한 웹 및 모바일 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 대량의 데이터를 대상으로 복잡한 보고 쿼리와 프로시저를 실행하는 데이터 웨어하우스에도 사용할 수 있습니다.
반면 MySQL은 InnoDB 및 NDB 클러스터 스토리지 엔진 또는 소프트웨어 모듈과 함께 사용할 때 ACID 준수를 제공합니다.
MySQL이란 무엇인가요?
MySQL은 오픈 소스 버전과 오라클이 관리하는 상용 버전으로 제공됩니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로서 설정과 사용이 간단하지만, 완전한 SQL 표준 준수가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있습니다. MySQL의 통합 기능은 제한적이어서 이기종 데이터베이스 환경에서 사용하기가 복잡할 수 있습니다.
MySQL에 적합한 애플리케이션
MySQL은 단순한 스키마 설계와 SQL 쿼리가 필요한 웹 애플리케이션에 적합합니다. 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 SQL 기능을 요구하는 애플리케이션에서는 지원 범위와 제약 조건을 사전에 검토해야 합니다.
PostgreSQL과 MySQL의 공통점
PostgreSQL과 MySQL은 공통 열 값을 통해 서로 연관된 테이블에 데이터를 저장합니다. 두 제품 모두 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며, 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용해 데이터를 조회하고 변경할 수 있습니다. 데이터 백업, 복제 및 접근 제어 기능도 제공합니다.
설치와 사용 편의성 비교
PostgreSQL은 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 처리할 수 있는 다양한 RDBMS 기능을 제공합니다. yum 또는 PostgreSQL 웹사이트에서 제공하는 소스 코드를 사용해 Linux 환경에 설치할 수 있으며, 소스 코드 설치 방식은 설치 과정을 세밀하게 제어할 수 있게 합니다.
MySQL은 사용 편의성으로 잘 알려져 있으며 다양한 운영 체제에서 비교적 간단하게 설치하고 설정할 수 있습니다. 다만 SQL과 데이터베이스 기능의 제한은 복잡한 RDBMS 애플리케이션을 구축할 때 고려해야 할 요소입니다.
SQL 구문 비교
기본적인 SQL 구문은 두 데이터베이스에서 유사하지만, MySQL에서는 일부 SQL 구문과 기능이 지원되지 않습니다.
PostgreSQL 쿼리:
SELECT * FROM employees;MySQL 쿼리:
SELECT * FROM employees;데이터 유형 비교
MySQL과 PostgreSQL은 정수, 날짜, 타임스탬프와 같은 전통적인 데이터 유형부터 JSON, XML, TEXT와 같은 복잡한 유형까지 폭넓게 지원합니다. 다만 복잡한 실시간 데이터 검색 요구 사항을 처리하는 기능에는 차이가 있습니다.
PostgreSQL은 전통적인 SQL 데이터 유형과 JSON, XML, HSTORE 같은 비정형 데이터 유형뿐 아니라 ARRAY, NETWORK 유형과 기하학적 데이터 유형도 지원합니다. 지원 데이터 유형은 PostgreSQL 데이터 유형 문서에서 확인할 수 있습니다. 공간 데이터 처리 기능은 오픈 소스 확장 프로그램인 PostGIS를 통해 확장할 수 있습니다.
MySQL도 정수, 문자열, 타임스탬프, 날짜, 부동 소수점, 십진수, 큰 텍스트 및 BLOB 등 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 특히 MySQL은 기하학적 데이터 유형을 지원하지 않습니다.
PostgreSQL vs MySQL JSON 기능 비교
PostgreSQL은 버전 9.2부터 JSON 데이터 유형을 지원하기 시작했습니다. JSON 문서에서 데이터를 검색할 수 있는 연산자와 함수를 제공하며, PostgreSQL 9.4에서 도입된 JSONB는 JSON을 이진 형식으로 저장하고 GIN 인덱싱을 지원합니다.
MySQL은 버전 5.7부터 JSON 데이터 유형을 지원합니다. JSON 열을 SQL로 쿼리하고 JSON 속성을 인덱싱할 수 있지만, 본문을 기준으로 JSON 전용 함수의 범위는 PostgreSQL보다 제한적이며 JSON 열의 전체 텍스트 인덱싱은 지원하지 않습니다.
PostgreSQL과 MySQL 복제 및 클러스터링 비교
MySQL과 PostgreSQL은 모두 복제 및 클러스터링 기능을 제공해 데이터 작업을 수평적으로 분산할 수 있게 합니다.
MySQL은 기본 데이터베이스와 복제본, 기본 데이터베이스와 다중 복제본 구성을 지원합니다. 데이터 변경 사항은 SQL을 통해 기본 데이터베이스에서 복제본 데이터베이스로 전달되며, 복제는 비동기적으로 수행됩니다.
MySQL 복제본은 읽기 전용으로 제한되지 않습니다. 기본 데이터베이스에 장애가 발생해 애플리케이션이 복제본으로 전환되면 읽기와 쓰기를 모두 수행할 수 있습니다. 다만 DBA는 복제본의 복제 모드 종료와 변경 사항의 기본 데이터베이스 역복제를 관리해야 하며, 장시간 실행되는 SQL이 있으면 이 과정이 느려질 수 있습니다.
MySQL은 네트워크 데이터베이스(NDB) 클러스터도 지원합니다. 이는 수평적 확장이 필요한 높은 트랜잭션 환경에서 사용할 수 있는 다중 주 복제 방식이지만, 성능과 지연 문제를 방지하려면 신중하게 구현해야 합니다.
PostgreSQL 복제는 미리 쓰기 로그(Write-Ahead Logging, WAL) 파일을 기반으로 합니다. 기본 데이터베이스와 복제본 또는 다중 복제본 구성을 지원하며, 스트리밍 또는 물리적 복제는 동기식이나 비동기식으로 구성할 수 있습니다.
기본 복제 방식은 비동기식이며 복제본에서 읽기 요청을 처리할 수 있습니다. 복제본의 데이터 스냅샷을 기본 데이터베이스에 반영해야 하는 애플리케이션에는 동기식 복제가 유용할 수 있지만, 트랜잭션이 복제본에 커밋되지 않으면 기본 데이터베이스가 중단될 수 있습니다.
테이블 수준 복제에는 Slony, Bucardo, Londiste, RubyRep와 같은 외부 오픈 소스 도구를 사용할 수 있습니다. PostgreSQL은 WAL 레코드를 사용하는 논리적 복제도 지원합니다. 처음에는 pglogical 확장 프로그램에서 지원했으며 버전 10부터 PostgreSQL 코어에 포함되었습니다.
뷰와 구체화된 뷰
MySQL은 뷰를 지원하지만 뷰의 SQL에서 사용하는 테이블 수가 61개로 제한됩니다. 뷰는 데이터를 물리적으로 저장하지 않는 가상 테이블이며, MySQL은 구체화된 뷰를 지원하지 않습니다. 간단한 SQL로 만든 뷰는 업데이트할 수 있지만 복잡한 SQL로 만든 뷰는 업데이트할 수 없습니다.
PostgreSQL도 뷰를 지원합니다. 간단한 SQL로 구성된 뷰는 업데이트할 수 있고 규칙을 이용하면 복잡한 뷰를 업데이트할 수 있습니다. 물리적으로 데이터를 저장해야 할 때 사용할 수 있는 구체화된 뷰도 지원하며, 새로 고침과 인덱스 생성을 적용할 수 있습니다.
트리거 기능 비교
MySQL은 INSERT, UPDATE, DELETE 문에 대한 AFTER 및 BEFORE 트리거를 지원합니다. 다만 MySQL 트리거에서는 동적 SQL 문이나 저장 프로시저를 실행할 수 없습니다.
PostgreSQL은 INSERT, UPDATE, DELETE 이벤트에 대해 AFTER, BEFORE, INSTEAD OF 트리거를 지원합니다. 함수를 사용해 복잡한 SQL 작업을 처리할 수도 있습니다.
CREATE TRIGGER 감사
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON employee
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION employee_audit_func();저장 프로시저 비교
MySQL과 PostgreSQL은 모두 저장 프로시저를 지원합니다. MySQL 저장 프로그램에는 관련 제한 사항이 있으며, PostgreSQL은 보다 정교한 프로시저를 제공합니다.
PostgreSQL은 저장 프로시저를 RETURN VOID 절이 있는 함수로 구현할 수 있습니다. Ruby, Perl(PlPerl), Python(PlPython), TCL, Pl/PgSQL, SQL 및 JavaScript 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
SQL 쿼리와 쿼리 최적화 비교
MySQL은 일부 SQL 표준 기능을 지원하지 않으므로 고급 SQL이 필요한 데이터 웨어하우징 애플리케이션에서는 다음 제한 사항을 검토해야 합니다.
- 특정
UPDATE문의 결과가 SQL 표준에 따른 예상 결과와 다를 수 있습니다. UPDATE또는DELETE대상과 동일한 테이블을 서브쿼리에서 직접 조회할 때 제한이 있습니다.- 본문의 예시에서는
LIMIT를 사용하는 특정 서브쿼리가 지원되지 않습니다. FULL OUTER JOIN,INTERSECT,EXCEPT등의 SQL 기능과 일부 인덱스 유형에 제한이 있습니다.
MySQL의 UPDATE 결과 예시는 다음과 같습니다.
mysql> select * from test;
+------+------+
| c | c1 |
+------+------+
| 10 | 100 |
+------+------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> update test set c=c+1, c1=c;
쿼리 OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from test;
+------+------+
| c | c1 |
+------+------+
| 11 | 11 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)SQL 표준에 따른 예상 결과는 c=11, c1=10입니다.
동일한 테이블을 대상으로 하는 DELETE 예시는 다음과 같습니다.
mysql> delete from test where c in (select t1.c from test t1, test t2 where t1.c=t2.c);
ERROR 1093 (HY000): LIMIT를 사용한 서브쿼리 예시는 다음과 같습니다.
mysql> select * from test where c in (select c from test2 where c<3 limit 1);
ERROR 1235 (42000):MySQL은 본문의 예시와 같이 LIMIT 및 IN/ALL/ANY/SOME을 조합한 일부 서브쿼리를 지원하지 않습니다. 또한 FULL OUTER JOIN, INTERSECT, EXCEPT와 일부 인덱스 유형에 대한 지원이 제한됩니다.
PostgreSQL은 광범위한 SQL 표준 기능을 지원합니다. 이러한 유연성을 기반으로 온라인 트랜잭션 처리(OLTP), 온라인 분석 처리(OLAP), 데이터 웨어하우스(DWH) 환경과 복잡한 SQL을 사용하는 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL 파티셔닝 비교
MySQL과 PostgreSQL은 큰 테이블의 쿼리 성능을 개선하기 위한 테이블 파티셔닝을 지원하지만, 데이터베이스별 제한 사항을 검토해야 합니다.
MySQL 파티셔닝 방식과 제한 사항
MySQL은 RANGE, LIST, HASH, KEY, COLUMNS(RANGE와 LIST) 유형을 이용한 선언적 테이블 파티셔닝과 서브 파티셔닝을 지원합니다.
- MySQL 8.0부터 테이블 파티셔닝은 MyISAM과 같은 다른 엔진을 제외한 InnoDB 및 NDB 스토리지 엔진으로 제한됩니다.
- 파티션 키 열은 테이블의 모든
PRIMARY KEY및UNIQUE KEY제약 조건에 포함되어야 합니다. 또는PRIMARY KEY나UNIQUE KEY가 없는 테이블을 파티셔닝할 수 있습니다. - 테이블 파티션을 테이블스페이스에 배치하는 기능은 MySQL 5.7.24부터 제거되어, 파티셔닝을 통한 디스크 I/O 분산 효과가 제한될 수 있습니다.
mysql> create table emp (id int not null, fname varchar (30), lname varchar(30), store_id int not null ) partition by range (store_id) ( partition p0 values less than (6) tablespace tbs, partition p1 values less than(20) tablespace tbs1, partition p2 values less than (40) tablespace tbs2);
ERROR 1478 (HY000): InnoDB : 공유 테이블 스페이스에 파티션된 테이블을 사용할 수 없습니다.
mysql>PostgreSQL 파티셔닝 방식과 제한 사항
PostgreSQL 파티셔닝에는 상속 기반 파티셔닝과 선언적 파티셔닝이 있습니다. 선언적 파티셔닝은 버전 10에 도입되었으며 RANGE, LIST, HASH 유형을 지원합니다. 상속 기반 파티셔닝에서는 트리거나 규칙이 필요합니다.
- 선언적 파티셔닝에서는 파티션 키 열이 모든
PRIMARY KEY및UNIQUE KEY제약 조건에 포함되어야 합니다. - 상속 기반 파티셔닝에서는 자식 테이블이 기본 테이블의
PRIMARY KEY또는UNIQUE KEY제약 조건을 상속받을 수 없습니다. - 기본 테이블에 대한
INSERT와UPDATE는 자동으로 자식 테이블에 전달되지 않습니다. 리디렉션과 새로운 파티션의 자동 생성을 위해 트리거나 규칙을 구현해야 합니다.
대규모 테이블 확장성 비교
테이블이 커지면 쿼리 실행에 더 많은 리소스와 시간이 필요할 수 있으므로 인덱싱과 파티셔닝을 포함한 효율적인 설계가 중요합니다.
MySQL은 B-트리 인덱싱과 파티셔닝을 지원합니다. 다만 본문을 기준으로 비트맵, 부분 및 기능적 인덱스가 지원되지 않으며, 파티셔닝된 테이블을 일반 테이블스페이스에 배치할 수 없어 I/O 분산에 제약이 있습니다.
PostgreSQL은 표현식 인덱스, 부분 인덱스, 비트맵 인덱스, 전체 텍스트 인덱스와 두 가지 파티셔닝 방식을 제공합니다. 테이블 파티션과 인덱스를 서로 다른 디스크 파일 시스템의 테이블스페이스에 배치해 I/O를 분산할 수도 있습니다.
PostgreSQL에서 수평적 테이블 수준 확장성을 구현하려면 CitusDB, Greenplum, IBM Netezza와 같은 Postgres 기반 제품이 필요할 수 있습니다. PostgresXC도 선택지이지만 성능과 유지 관리 오버헤드를 고려해야 합니다.
데이터 저장 방식 비교
PostgreSQL과 MySQL은 테이블과 인덱스 같은 물리적 데이터베이스 객체를 디스크에 저장하기 위한 여러 옵션을 제공합니다.
PostgreSQL은 테이블, 인덱스 및 구체화된 뷰를 저장하는 테이블스페이스를 제공합니다. 여러 물리적 위치에 객체를 배치해 I/O를 분산할 수 있습니다. PostgreSQL은 현재 플러그형 스토리지 엔진을 지원하지 않지만 향후 릴리스에서 지원될 것으로 예상됩니다.
MySQL은 InnoDB 엔진에서 테이블스페이스 옵션을 제공하며 플러그형 스토리지 엔진도 지원합니다. 이를 통해 OLTP와 데이터 웨어하우징 등 애플리케이션별 저장 요구 사항을 처리할 수 있습니다.
지원되는 데이터 모델과 NoSQL 기능
RDBMS의 NoSQL 기능은 JSON, XML 및 기타 TEXT 데이터 유형과 같은 비정형 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.
MySQL은 버전 5.7부터 JSON 데이터 유형을 제공합니다. PostgreSQL은 JSON과 JSONB를 지원하며 B-Tree와 GIN을 이용해 JSON 데이터를 인덱싱할 수 있습니다. XML과 HSTORE 데이터 유형 및 공간 데이터 유형도 지원합니다.
데이터베이스 보안 비교
데이터베이스 보안은 객체 수준과 연결 수준을 포함한 여러 계층에서 무단 접근을 제어합니다.
MySQL은 역할(ROLES)과 권한(PRIVILEGES)을 통해 데이터베이스, 객체 및 연결 접근을 관리합니다. 사용자가 연결하는 IP 주소 또는 서브넷을 기준으로 SQL 명령을 사용해 연결 권한을 부여할 수 있습니다.
IP 주소 192.168.1.1의 사용자 testuser에게 testdb 데이터베이스 권한을 부여하는 원문의 명령은 다음과 같습니다.
GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser@'192.168.1.1' IDENTIFIED BY 'newpassword' ;사용자가 192.168.1 서브넷의 모든 IP에서 접속하는 경우 원문의 명령은 다음과 같습니다.
GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser@'192.168.1.*' IDENTIFIED BY 'newpassword' ;권한을 부여할 때는 암호를 지정해야 합니다. MySQL은 네트워크를 통한 SSL 연결과 SE-Linux 모듈을 지원하며, MySQL 엔터프라이즈 버전은 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol) 및 PAM과 같은 외부 인증 시스템과 통합할 수 있습니다.
PostgreSQL은 GRANT 명령으로 정의한 역할과 권한을 이용해 데이터베이스 객체와 데이터 접근을 관리합니다. 연결 인증에는 IP 주소, 사용자 이름 및 접근 유형을 정의하는 pg_hba.conf 파일을 사용합니다.
host database user address auth-method [md5 or trust or reject]PostgreSQL 오픈 소스 버전은 SSL 연결을 지원하며 LDAP, Kerberos 및 PAM을 포함한 외부 인증 시스템과 통합할 수 있습니다.
분석 함수와 윈도우 함수 비교
분석 함수는 행 집합을 대상으로 계산을 수행합니다. 집계 함수는 행 집합마다 하나의 값인 SUM, AVG, MIN, MAX 등을 반환하며, 분석 함수는 각 행에 대한 값을 반환합니다. MySQL은 버전 8.0부터 일부 윈도우 함수를 도입했으며 PostgreSQL은 다양한 윈도우 함수를 지원합니다.
- CUME_DIST: 현재 행의 상대적 순위를 반환합니다.
- DENSE_RANK: 순위 간 공백 없이 파티션 내 현재 행의 순위를 반환합니다.
- FIRST_VALUE: 파티션의 첫 번째 행에 대해 평가된 값을 반환합니다.
- LAG: 현재 행보다 앞에 있는 지정된 물리적 오프셋 행에서 평가된 값을 반환합니다.
- LAST_VALUE: 파티션의 마지막 행에 대해 평가된 값을 반환합니다.
- LEAD: 파티션에서 현재 행 다음에 있는 행에서 평가된 값을 반환합니다.
- NTILE: 파티션의 행을 가능한 한 균등하게 나누고 각 행에 1부터 인수 값까지의 정수를 할당합니다.
- NTH_VALUE: 정렬된 파티션에서 n번째 행에 대해 평가된 값을 반환합니다.
- PERCENT_RANK: 현재 행의 상대 순위인
(rank-1)/(총 행 수-1)을 반환합니다. - RANK: 순위 간 공백을 허용하며 파티션 내 현재 행의 순위를 반환합니다.
- ROW_NUMBER: 1부터 시작해 파티션 내 현재 행에 번호를 부여합니다.
MySQL은 PostgreSQL과 유사한 윈도우 함수를 지원하지만 다음 제한 사항이 있습니다.
- 윈도우 함수는
UPDATE또는DELETE문에서 사용할 수 없습니다. - 윈도우 함수에는
DISTINCT가 지원되지 않습니다. NESTED윈도우 함수는 지원되지 않습니다.
데이터베이스 관리 및 GUI 도구
MySQL은 Oracle SQL Developer, MySQL Workbench, DBeaver 및 OmniDB 등의 GUI 도구로 원격 관리할 수 있습니다. 성능과 상태 모니터링에는 Nagios, Cacti 및 Zabbix 등이 사용됩니다.
PostgreSQL은 Oracle SQL Developer, pgAdmin, OmniDB 및 DBeaver 등으로 관리할 수 있습니다. Nagios, Zabbix 및 Cacti 같은 도구를 사용한 모니터링도 가능합니다.
PostgreSQL과 MySQL 성능 비교
MySQL은 지원하는 인덱스 유형과 SQL 기능의 제한을 고려해 쿼리와 데이터 모델을 설계해야 합니다. InnoDB 테이블스페이스를 이용해 여러 디스크에 데이터를 분산할 수 있지만, 파티션 배치에는 제약이 있습니다. 단순한 쿼리는 B-트리 인덱스를 이용해 가속할 수 있습니다.
PostgreSQL은 OLTP, OLAP 및 데이터 웨어하우스 작업 부하에 활용할 수 있습니다. B-트리, 비트맵, 부분 및 전체 텍스트 인덱스를 지원하며 온라인 재색인과 테이블 재구성 기능도 제공합니다. PITR(Point-in-Time Recovery)을 이용하면 데이터베이스를 특정 시점으로 복구할 수 있습니다.
PostgreSQL은 메모리 할당을 위한 여러 구성 옵션을 제공하며, 파티셔닝된 테이블을 여러 테이블스페이스에 분산해 디스크 I/O의 균형을 조정할 수 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL의 채택
PostgreSQL은 업무상 중요한 작업 부하를 처리하는 오픈 소스 데이터베이스로 널리 사용됩니다. PostgreSQL 커뮤니티와 EDB, 2ndQuadrant 등의 기업은 PostgreSQL의 개발과 채택 확대에 기여하고 있습니다.
MySQL은 오라클의 인수 이후 개발 방향과 오픈 소스 생태계 운영을 둘러싸고 사용자 커뮤니티로부터 비판을 받아 왔습니다.
LAMP와 LAPP 스택 비교
스택은 웹 애플리케이션 개발에 사용되는 애플리케이션, 운영 체제 및 데이터베이스 기술의 조합입니다.
MySQL은 Linux, Apache, MySQL/MongoDB, PHP/Python으로 구성되는 LAMP 스택에서 널리 사용됩니다. PostgreSQL은 Linux, Apache, PostgreSQL, PHP/Python을 포함하는 LAPP 스택에서 사용됩니다.
LAPP 스택은 PostgreSQL의 관계형 데이터베이스와 NoSQL 기능을 함께 활용하려는 개발자에게 선택지가 될 수 있습니다. Amazon과 VMware 같은 플랫폼 서비스 제공업체도 LAPP 스택 모듈이 사전 설치된 서비스를 제공하고 있습니다.
PostgreSQL로 전환하기
PostgreSQL은 다양한 기능과 활발한 개발 커뮤니티를 기반으로 여러 애플리케이션 영역에서 채택되고 있습니다. 레거시 애플리케이션을 PostgreSQL로 마이그레이션하려는 조직도 늘어나고 있습니다.
레거시 Oracle 데이터베이스에서 전환하고 몇 달이 아닌 며칠 안에 마이그레이션을 완료하려는 경우 EDB Postgres Advanced Server를 검토할 수 있습니다. EDB Postgres Advanced Server는 Oracle 호환성과 엔터프라이즈급 보안 기능을 제공합니다.
PostgreSQL vs MySQL FAQ
PostgreSQL과 MySQL의 주요 차이점은 무엇인가요?
PostgreSQL은 광범위한 SQL 표준 기능과 데이터 유형, 인덱싱, 복제 및 분석 기능을 제공합니다. MySQL은 설치와 사용이 비교적 간단하며 단순한 스키마와 SQL 쿼리를 사용하는 웹 애플리케이션에 적합할 수 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL은 어떤 파티셔닝 방식을 지원하나요?
MySQL은 RANGE, LIST, HASH, KEY, COLUMNS 파티셔닝과 서브 파티셔닝을 지원합니다. PostgreSQL은 상속 기반 파티셔닝과 선언적 파티셔닝을 제공하며, 선언적 파티셔닝에서는 RANGE, LIST, HASH 방식을 사용할 수 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL의 복제 방식은 어떻게 다른가요?
MySQL은 기본 데이터베이스와 복제본 사이에서 데이터 변경 사항을 복제하는 방식을 지원합니다. PostgreSQL은 WAL 기반의 스트리밍 또는 물리적 복제를 지원하며, 동기식과 비동기식 복제 및 논리적 복제를 구성할 수 있습니다.
복잡한 SQL 쿼리에는 PostgreSQL과 MySQL 중 무엇이 적합한가요?
본문에서 설명한 기능을 기준으로 보면 PostgreSQL은 다양한 SQL 표준 기능과 인덱스 유형을 지원하므로 복잡한 SQL, OLTP, OLAP 및 데이터 웨어하우스 작업에 적합합니다. 실제 선택 시에는 애플리케이션 구조와 운영 환경도 함께 검토해야 합니다.
PostgreSQL과 MySQL은 JSON 데이터를 지원하나요?
두 데이터베이스 모두 JSON 데이터 유형을 지원합니다. PostgreSQL은 JSON과 JSONB, JSON 전용 연산자와 함수, GIN 인덱싱을 제공하며 MySQL은 버전 5.7부터 JSON 데이터 유형을 지원합니다.
원문: PostgreSQL vs MySQL: Partitioning, Replication, Query Optimization, and More
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