【2024年Stack Overflow調査】Postgresが2年連続で開発者お気に入りデータベースNo.1

1. 圧倒的支持の背景

2023年、Postgresは初めてMySQLを上回り、Stack Overflow開発者調査において文句なしの1位となりました。2023年の調査では回答者の45.55%がPostgresを選択し、その勢いは翌年も加速しています。2024年の調査では、回答者の約49%がPostgresを支持しました。

※この記事は、Marc Linster（EDB CTO）による公式ブログ記事「Postgres: The Developer's Favorite Database in 2024」を翻訳・編集したものです。

本稿では、この快挙を支えた要因を紐解き、Postgresが開発者やシステムオーナーにとって将来にわたり安全で確実なデータプラットフォームであり続ける理由を提示します。

2. 先見的な基盤設計

成功の大きな礎は、Michael Stonebraker氏と開発チームが35年以上前に行った初期のアーキテクチャ設計にあります（Joseph Hellerstein 2019）。なかでも、POSIXフレームワークの採用と、オブジェクトリレーショナル設計による拡張可能なデータ型の導入が決定的な鍵となりました。

• 普遍性を生んだPOSIXの採用： POSIX準拠の設計は過小評価されがちですが、これこそがPostgresの卓越したポータビリティの根源です。OSの標準I/Oやストレージ管理サービスを活用することで、Linux、Mac、Windowsはもちろん、メインフレームからエッジデバイスまで、事実上あらゆるクラウド・OS・ハードウェア上で稼働します。
• オブジェクトリレーショナルによる拡張性： ユーザー定義のデータ型や関数を自在に追加できる設計により、地理空間データ（PostGIS）、キーバリューストア（HSTORE）、複雑な階層構造（JSON/JSONB）などを次々と取り込んできました（Bruce Momjianの論文「Making Postgres Central in Your Data Center」参照）。

3. AIとマルチモデル

この拡張メカニズムは、現代のAI時代においても強力なアドバンテージを発揮しています。代表例が、Postgresをベクトルデータベースへと変貌させるpgvectorです。高次元ベクトルデータ型、類似度検索関数（コサイン距離、L2距離等）、高速なインデックス機構（HNSW、IVFFlat）をアドオンとして提供し、EDBの対話型AIアシスタント「EDB Envoy」をはじめとする多様な生成AIアプリケーションで活用されています。

ドキュメント専用DB（MongoDB等）やベクトル専用DB（Pinecone等）が存在する中で、なぜPostgresのマルチモデルが選ばれるのでしょうか。個別専用データベースの乱立には、以下のような重大なデメリットが潜んでいるためです。

• スキルの分断： 複数エンジンの習得・開発コストが跳ね上がり、システムの複雑化を招く。
• 運用管理の指数関数的増加： バックアップ、復旧、パッチ適用、セキュリティ統制が製品ごとに倍増する。
• ライセンスとサポートコストの肥大化： 商用サポートやクラウドアドオンが二重三重に発生する。

Postgresであれば、リレーショナルデータ、JSON、地理空間、AIベクトルデータがすべて単一のSQL、同一のトランザクション（ACID特性）、統一されたインフラ運用基盤の上でシームレスに機能します。

4. 健全な共同体文化

技術的な優位性に加え、Postgresを唯一無二の存在にしているのが、健全で中立なグローバル開発コミュニティです。

特定の単一企業に所有される商用オープンソースとは異なり、Postgresは何百人もの開発者と、Bruce Momjianの記事「Who is in Charge of Postgres」で解説されているような多様なコントリビューター企業群によって透明性高く維持されています。

世界各地で開かれる数多くのコミュニティイベントを通じて技術と知見が循環し、急速なイノベーションと強固な安定性が担保されています。このエコシステムこそが、Postgresを長期的な戦略基盤として自信を持ってお勧めできる最大の理由です。

5. エンタープライズ

EDBが支えるミッションクリティカルPostgres基盤

EDBはコミュニティへの多大なコントリビューションを継続しながら、最大99.999%の高可用性、Oracle互換性、ハイブリッドクラウド管理、24時間365日の日本語サポートを提供しています。

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