[EDB 엔지니어링 뉴스레터 #10] PostgreSQL 18, AI 모델, CloudNativePG 최신 소식
2025년 9월 9일
EDB 엔지니어링 뉴스레터 제10호에 오신 것을 환영합니다. 이번 호에서는 CloudNativePG 동기식 복제와 Jepsen 테스트, 최신 AI 모델, Apache Iceberg v3, PostgreSQL 18, EDB Postgres Distributed(PGD) 등 데이터와 AI 분야의 주요 소식을 소개합니다.
우리가 주목한 분석
CloudNativePG에 Jepsen 실행: 동기식 복제가 데이터 손실을 방지하는 방식
Jeremy Schneider가 Jepsen 테스트 프레임워크를 CloudNativePG에 적용하여, 동기식 복제를 비활성화했을 때 발생하는 데이터 손실을 시연하는 단계를 공유했습니다. CloudNativePG의 일관성과 내결함성을 탐구할 수 있는 훌륭한 기반 자료입니다. Jeremy에게 감사드립니다!
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흥미롭고 유용한 터미널 도구 모음 사이트
다양한 터미널 도구를 모아놓은 사이트를 즐겁게 탐색했습니다.
그룹 차용(Group Borrowing): 더 적은 제약으로 제로 비용 메모리 안전성
Evan Ovadia는 Rust의 Borrow Checker 한계를 쉽게 풀어 설명하며, 프로그래머가 합법적이라 판단하는 코드가 Rust에서 거부되는 경우를 짚습니다. 그리고 이러한 사례를 통해 더 많은 유효한 차용 시나리오를 지원할 수 있는 새로운 borrow checker 아이디어를 제안합니다.
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Memento: LLM을 재학습하지 않고 에이전트 성능 향상하기
LLM은 여전히 최신 상태를 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이를 해결하기 위한 접근 중 하나가 지속적 학습(Continual Learning)입니다. 최근에는 모델 가중치를 수정하지 않고 LLM 에이전트를 업데이트하는 프레임워크가 등장하고 있습니다. 그중 하나인 Memento는 메모리 기반 지속적 학습 프레임워크로, 오픈 라이선스로 제공되며 에이전트가 경험을 통해 개선될 수 있도록 돕습니다.
🔗 GitHub – Memento
우리가 주시하는 뉴스
Apache Iceberg v3 릴리스
분석 데이터 포맷인 Apache Iceberg의 최신 버전이 공개되었습니다. 이번 버전은 벡터 삭제(vector deletions), 기본 컬럼 값 등 새로운 기능을 포함하고 있으며, 업계 표준으로 자리잡은 Iceberg는 EDB Analytics Accelerator에서도 지원됩니다.
🔗 Google Open Source Blog
🔗 Databricks Blog
새로운 모델 출시
- Google Gemini 2.5 Flash Image (일명 Nano Banana)
최신 이미지 생성 및 편집 모델로, 다단계 편집, 캐릭터 일관성, 정밀한 로컬 변경, 다중 이미지 융합, 컨텍스트 기반 변환 등을 자연어로 수행할 수 있습니다.
🔗 자세히 보기 - Anthropic Claude Opus 4 & 4.1
지속적이고 유해한 대화 중단 기능을 갖춘 최신 AI 모델로, AI 안전성과 윤리성에 초점을 맞추고 있습니다. 강화학습(RLHF)을 통해 실시간 의사결정 능력을 강화한 것으로 보입니다.
🔗 자세히 보기 - Nvidia Nemotron-Nano-9B-v2
단일 Nvidia A10 GPU에서 효율적으로 실행되도록 설계된 90억 매개변수 모델로, 자연어 처리에 최적화된 트랜스포머 아키텍처를 활용합니다. 실시간 애플리케이션에 적합한 저지연 성능을 보여줍니다.
🔗 자세히 보기 - Apple FastVLM
FastViT-HD 인코더 기반의 새로운 비전-언어 모델로, 기존 VLM보다 최대 85배 빠르면서 더 높은 정확도를 제공해, 접근성, UI 내비게이션, 로보틱스 같은 앱에서 실시간 온디바이스 성능을 가능하게 합니다.
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EDB 팀 소식
- Prometheus에 새로운 함수 추가
Craig Ringer가 Prometheus에first_over_time()과ts_of_first_over_time()두 가지 쿼리 함수를 기여했습니다. Prometheus는 EDB Hybrid Manager 플랫폼을 비롯해 클라우드 네이티브 환경에서 널리 사용되는 모니터링/메트릭 표준 도구입니다.
🔗 Pull Request - PGD CLI와 Connection Manager의 HA 지원
Jagdish Kewat과 Abhijit Save는 EDB Postgres Distributed(PGD) 6에서 Connection Manager 프로세스가 어떻게 읽기/쓰기 요청을 효율적으로 분산하는지 설명합니다.
🔗 자세히 보기 - Ubuntu에서 단일 노드 PGD 클러스터 구성하기
Phil Eaton이 새 PGD CLI를 사용해 단일 노드 EDB Postgres Distributed 클러스터를 빠르게 설정하는 방법을 공유합니다.
🔗 자세히 보기 - 기술 발표를 더 나은 수준으로: 팀 리허설 프로그램
Floor Drees는 EDB 스피커들이 발표 전 리허설을 통해 피드백을 주고받을 수 있도록 한 프로그램을 소개합니다.
🔗 자세히 보기 - Featherlight Migrations: Tern 데이터베이스 툴 가이드
Manni Wood가 Postgres 스키마를 점진적으로 발전시키는 오픈소스 프로젝트 Tern을 소개합니다.
🔗 자세히 보기 - 뉴욕에서 Table Access Methods 발표 예정
Tom Kincaid가 PGConf NYC에서 발표할 Table Access Methods 주제의 내용을 미리 공유합니다.
🔗 자세히 보기 - Windows IIS에서 pgAdmin 4 실행하기
Yogesh Mahajan이 Windows IIS 뒤에서 pgAdmin을 서버 모드로 설정하는 방법을 공유합니다.
🔗 자세히 보기 - MCP 서버 구축 시리즈 시작: Protobuf에서 REST API까지
Charlie Zhang이 gRPC 보일러플레이트 설정부터 시작하는 MCP 서버 구축 시리즈의 첫 글을 공개했습니다.
🔗 자세히 보기 - Analytics Engine으로 6배 빨라진 분석 쿼리
Phil Eaton은 EDB Postgres Distributed와 Analytics Engine을 활용해 분석 쿼리 속도를 6배 향상시킨 사례를 소개합니다.
🔗 자세히 보기 - PostgreSQL 18: fdw 연결을 위한 SCRAM 패스스루 인증
Matheus Alcantara와 Peter Eisentraut이 함께 작업한use_scram_passthrough옵션이 PostgreSQL 18에 추가되어 외부 데이터 래퍼 연결에서도 SCRAM 인증 패스스루를 지원합니다.
🔗 자세히 보기 - Postgres 개발자들의 눈부신 성장 이야기
Tom Kincaid가 지난 10년간 Postgres가 개발자들 사이에서 어떻게 인기를 얻어왔는지, Redis와 비교하며 되짚어봅니다.
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맺음말
이번 호 EDB Engineering 뉴스레터를 즐겁게 읽으셨기를 바랍니다! 더 깊이 참여하고 싶다면 PostgreSQL Hacker Mentoring Discord에 참여해보세요.
EDB 엔지니어링 팀 드림
자주 묻는 질문
CloudNativePG에서 동기식 복제는 왜 중요한가요?
이번 뉴스레터에서 소개한 Jepsen 테스트는 CloudNativePG에서 동기식 복제를 비활성화했을 때 발생할 수 있는 데이터 손실을 시연합니다. 이를 통해 동기식 복제가 일관성과 내결함성을 유지하는 데 어떤 역할을 하는지 살펴볼 수 있습니다.
Memento는 LLM을 어떻게 개선하나요?
Memento는 모델 가중치를 수정하거나 LLM을 재학습하지 않고 에이전트를 업데이트하는 메모리 기반 지속적 학습 프레임워크입니다. 에이전트가 경험을 바탕으로 개선될 수 있도록 지원하며 오픈 라이선스로 제공됩니다.
Apache Iceberg v3의 주요 기능은 무엇인가요?
Apache Iceberg v3에는 벡터 삭제와 기본 컬럼 값 등의 기능이 포함됩니다. 뉴스레터에서는 EDB Analytics Accelerator가 Iceberg를 지원한다는 점도 함께 소개합니다.
PostgreSQL 18의 SCRAM 패스스루 인증은 무엇인가요?
PostgreSQL 18에는 외부 데이터 래퍼 연결에서 SCRAM 인증 패스스루를 지원하는 use_scram_passthrough 옵션이 추가되었습니다. 이 기능은 Matheus Alcantara와 Peter Eisentraut이 함께 작업했습니다.
이번 뉴스레터에서 소개한 최신 AI 모델은 무엇인가요?
Google Gemini 2.5 Flash Image, Anthropic Claude Opus 4 및 4.1, Nvidia Nemotron-Nano-9B-v2, Apple FastVLM을 소개합니다. 이미지 생성·편집, AI 안전성, 저지연 자연어 처리, 온디바이스 비전·언어 처리 등 각 모델의 주요 특징을 확인할 수 있습니다.