Dunith Danushka 2025년 4월 10일 이 블로그는 두니스 다누쉬카(Dunith Danushka)와 오크 바렛(Oak Barrett)이 공동 작성했습니다. Greenplum 데이터 웨어하우스 현대화와 WarehousePG 최근 EDB는 Greenplum Database의 새로운 Apache 라이선스 기반 포크(fork)인 WarehousePG와 함께 EDB Postgres AI – Support for Greenplum Workloads를 공식 출시했습니다. Greenplum이 소스 폐쇄 모델로 전환됨에 따라 신뢰할 수 있는 대안을 찾는 기업에 EDB Postgres AI – Support for Greenplum Workloads와 WarehousePG는 기존 투자를 보호하면서 전환 리스크를...

Dunith Danushka 2025년 6월 17일 AI 에이전트가 데이터 분석을 수동적인 인사이트에서 자율적인 실행으로 어떻게 변화시키는가 에이전틱 애널리틱스(Agentic Analytics)는 단순히 “무슨 일이 일어났는가”를 알려주는 데서 한 걸음 더 나아가, “왜 그런 일이 일어났는가”, “앞으로 무엇이 일어날 것인가”, “그에 대해 무엇을 해야 하는가”를 이해하고, 궁극적으로는 이를 자율적으로 실행하는 시스템을 의미합니다. 이 글에서는 Agentic Analytics의 개념과 작동 원리, 핵심 아키텍처 구성 요소, 그리고 이를 EDB Postgres AI Factory를 활용하여 어떻게 구축·배포·운영할 수 있는지에 대해 설명합니다. 또한 이러한 시스템을 구현할 때 마주하는 주요 과제들도 살펴봅니다...

작성자: Dunith Danushka 2025년 6월 17일 How to Build a GenAI Application with EDB Postgres AI Factory: A Step-by-Step Guide 데이터와 AI 자산을 완벽하게 제어하면서, 몇 분 만에 가상 비서를 구축하세요 중요한 정보를 즉시 제공하며, 고객, 파트너, 직원 모두의 생산성을 안전하게 향상시켜주는 가상 비서를 상상해보세요. 그리고 그 비서를 단 몇 분 만에, 클릭 몇 번으로 직접 구축하고 배포할 수 있으며, 데이터 및 AI 자산에 대한 완전한 제어권도 유지할 수 있다고 상상해보세요. 이 튜토리얼에서는 EDB Postgres AI Factory를 통해 이 비전을 어떻게 실현할 수 있는지를 단계별로 안내해드립니다. 주권 데이터...

작성자: Dunith Danushka 2025년 7월 2일 EDB Postgres AI Analytics Accelerator로 분석 애플리케이션을 구축하는 방법: 단계별 가이드 ETL 파이프라인 없이도 수십억 건의 데이터를 초 단위로 처리할 수 있는 고성능 분석 엔진이 Postgres 위에 구현된다면 어떨까요? 트랜잭션 데이터와 현대적인 레이크하우스 포맷을 하나의 시스템으로 질의할 수 있고, 컴퓨트와 스토리지를 분리하여 워크로드에 따라 독립적으로 확장할 수 있다면 어떤 가능성이 열릴까요? 이번 튜토리얼에서는 이러한 비전을 EDB Postgres AI Analytics Accelerator를 통해 실현하는 방법을 안내합니다. Postgres 데이터베이스와 최신 레이크하우스 환경을 아우르며 빠른 쿼리를...

작성자: Dunith Danushka 작성일: 2026년 3월 16일 자율형 AI 에이전트가 생성하는 대규모 분석 쿼리를 안정적으로 처리하려면 PostgreSQL GPU 가속과 운영·분석 워크로드의 효율적인 분리가 중요합니다. 이 글에서는 EDB Postgres AI의 분석 가속기(Analytics Accelerator, 이하 PGAA)가 Apache Spark 및 NVIDIA RAPIDS와 연동되는 구조, Spark Connect 설정 방법, TPC-DS 벤치마크 결과를 살펴봅니다. 에이전틱 워크포스 시대의 PostgreSQL 분석 환경 EDB의 ‘ 소버린(Sovereignty)의 중요성’ 연구에 따르면, 엔터프라이즈 기업 중 단 13%만이 생성형 AI 파일럿 단계를 넘어 실제 운영 규모의 에이전틱 배포를...

작성일: 2026년 3월 16일 작성자: Dunith Danushka 이 글은 EDB Postgres에서 GPU 가속 쿼리를 구현하는 방법을 소개한 출시 블로그의 후속 핸즈온 튜토리얼입니다. 여기서는 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark를 사용해 EDB Postgres 쿼리를 GPU로 가속하는 방법을 단계별로 설명합니다. EDB Postgres AI와 Apache Spark 클러스터를 통합하고, CPU 전용 환경에서 연결을 검증한 뒤 NVIDIA Brev의 L40S GPU 환경에서 TPC-DS 쿼리를 실행합니다. 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 솔루션 아키텍트가 고성능 분석 환경을 직접 구성하는 데 필요한 명령어와 설정을 확인할 수 있습니다. 실습을 바로 시작할 수...

Dunith Danushka · 2026년 6월 25일 AI 데이터 분석의 실질적인 가치는 기존 분석 체계를 대체하는 데 있지 않습니다. 머신러닝(ML)의 예측 역량, 생성형 AI의 자연어 인터페이스, 에이전틱 AI의 실행 능력을 검증된 데이터 기반과 결합하는 데 있습니다. 이 글에서는 세 기술의 역할과 데이터 전문가의 업무 변화, 비즈니스 가치, 그리고 EDB Postgres AI로 이를 구현하는 방법을 살펴봅니다. AI 데이터 분석, ‘AI 거품’을 넘어 실용성으로 솔직히 말해, ‘AI 기반 분석(AI-powered analytics)’이라는 말은 너무 남발된 나머지 의미를 잃어가고 있습니다. 마케팅 브로슈어 속 AI는 프롬프트 한 줄로 모든 데이터 사일로와 예측 난제를 풀어내는 마법봉처럼 보입니다...

Beyond the "AI Bubble" Fatigue Let’s be honest: the phrase "AI-powered analytics" has become so saturated it’s starting to lose its meaning. If you look at the marketing brochures, AI is a magic wand that solves every data silo and predictive hurdle with a single prompt. If you look at the day-to-day reality of a data engineer or analyst, AI is often just another source of "hallucinated" code or...

This hands-on tutorial is designed for data engineers, data scientists, and solution architects looking to implement high-performance analytics by seamlessly integrating EDB Postgres AI with an accelerated Apache Spark cluster.

Introducing EDB Postgres® AI - GPU Acceleration with NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark