Purnima Phansalkar

Sr. Manager of Revenue Enablement

Purnima Phansalkar is Sr. Manager of Revenue Enablement at EDB, bringing over two decades of expertise in sales enablement, solution design, and go-to-market strategy. She builds world-class programs that accelerate revenue growth, drive product adoption, and turn complex technology into clear business outcomes. Passionate about empowering GTM teams, Purnima bridges the gap between product innovation and customer impact.

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EDB Labs

벡터 데이터베이스 구축 전략: EDB Postgres AI로 성능과 AI 배포 속도 개선

Purnima Phansalkar | 2025년 11월 13일 많은 기업이 생성형 AI(Generative AI, GenAI)를 프로덕션 환경에 도입하면서 벡터 데이터베이스를 어떻게 구축하고 운영해야 하는지 고민하고 있습니다. 기존 데이터와 벡터 데이터를 별도의 시스템에서 관리하면 데이터 사일로, 보안 문제, 동기화 부담과 운영 복잡성이 커질 수 있기 때문입니다. EDB 백서 「벡터 데이터베이스의 딜레마 해결: 단일 플랫폼으로 4배의 성능 향상, 68% 더 빠른 AI 배포」에서는 신뢰할 수 있는 Postgres 기반의 EDB Postgres® AI를 활용해 생성형 AI 아키텍처를 통합하는 방법을 설명합니다. 또한 벡터 검색 성능과 스토리지 효율성을 높이고 AI 애플리케이션의 프로덕션 전환 시간을 단축하는...
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EDB Postgres AI 활용 사례: 엔터프라이즈 AI 구축을 위한 5가지 방법

Purnima Phansalkar December 08, 2025 금융 서비스를 비롯한 규제 산업군의 IT 리더들이 느끼는 현대화(Modernization) 압박은 그 어느 때보다 높습니다. 데이터 볼륨은 폭증하고, 고객의 기대치는 높아지며, 컴플라이언스 요건은 더욱 까다로워지고 있습니다. 많은 기업이 “무엇”을 해야 하는지는 알고 있습니다. 하지만 레거시 시스템, 비용이 많이 드는 상용 DB(Oracle 등), 운영 리스크라는 장벽 앞에서 “어떻게(How)” 실질적이고 안전하게 현대화를 이룰 것인지에 대해서는 여전히 고민하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 최근 진행된 ‘Build with EDB Postgres® AI’ 웹캐스트 시리즈 중, 국내 엔터프라이즈 환경에 적용할 수 있는 5가지 핵심 데모 사례를...
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Build, Scale, and Govern: Recapping the EDB Postgres AI LinkedIn Webcast Series

Some of the UI shown in these webinars is outdated. For the latest information, visit the dedicated AI Factory web page. This blog was co-authored by Purnima Phansalkar , Jack Christie and Dunith Danushka . Pressure to modernize has never been higher for leaders in banking, financial services, and other highly regulated industries. Data volumes are exploding, customer expectations are rising, and...
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Solving the Vector Database Dilemma: One Platform, 4x Performance, 68% Faster AI Deployment

As Generative AI (GenAI) moves from experimentation to production, organizations face a familiar challenge: how to scale vector search and AI workloads efficiently—without creating new silos or compromising security. Our new white paper, “Solving the Vector Database Dilemma: One Platform, 4x Performance, 68% Faster AI Deployment,” explores how enterprises can unify their GenAI architecture on EDB...