【11/26 開催EDB Webinar】コンバージド アナリティクス:1度コピーして全てをクエリ
分析基盤の統合において、パイプラインの高速化やETLの自動化が進む一方、「データの移動と複製」に伴うコスト肥大化、データの陳腐化、ガバナンス低下といった課題は依然として残されています。
本セッションでは、これらを根本から解決するアプローチ「Copy once, query everywhere(1度コピーして全てをクエリ)」を提示します。トランザクションエンジンと分析エンジンが、ガバナンスの効いた同一データをその場(in-place)で直接参照することで、データ移動とパイプライン運用の負担を劇的に削減します。
当日は「EDB Postgres AI」とオープンテーブルフォーマット「Apache Iceberg」を用い、データ複製を一切行わずに複数のオープンソースエンジンから直接クエリを実行するライブデモ(日本語解説付き)を交えて実証します。
本ウェビナーは、2026年9月29日に米国本社で開催されたセッションを、日本語音声・字幕付きで改めて日本のお客様向けにお届けするものです。
<開催概要>
- 会期:2026年11月26日(木)午後16:00〜17:00
- 主催:エンタープライズDB株式会社
- 形態:オンライン
- 参加費:無料、事前登録制
こんな方におすすめ
- データパイプラインやETLの構築・運用負荷を削減したいエンジニアの方
- 複数システム間のデータ移動に伴うクラウドコストや鮮度低下に課題をお持ちの方
- トランザクション処理(OLTP)と分析処理(OLAP)の統合基盤に関心がある方
- リアルタイムな実データを安全にAI活用へ連携させたい企画・開発担当者
皆様のご参加をお待ちしています。
登壇者
Dunith Danushka
EDB, Principal Technical Field PMM
Jack Christie
EDB, Senior PMM
モデレーター
Peter Krass
InformationWeek