On-demand：Hybrid / オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略

^{※ 本コンテンツは2025年11月6日実施したWebinarのアーカイブです。
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ベンダー各社のクラウドサービスを利用したデータ分析基盤の導入が進む一方で、「セキュリティ・コンプライアンス上の制約」「コスト増大」「ベンダーロックイン」への懸念から、導入や継続利用に踏み切れない企業が増加しています。

本ウェビナーでは、これらの課題を解決するため、EDB Postgres AI Analyticsを活用し、オンハイブリッドやオンプレミス環境でセキュアな Delta Lake 基盤を実現する実践的なアプローチをご紹介します。
クラウドに依存せず、自社の管理下で健全なデータレイクを構築し、機密データを最大限に活用するための具体的な移行・導入のロードマップを解説します。

主な内容

• クラウド依存からの脱却戦略:

Databricks、AWS、Snowflakeなどのクラウド利用における課題と限界を明確にし、オンプレミスおよびハイブリッドでの Delta Lake 実現がもたらすセキュリティとコストメリット

• セキュアな基盤構築技術:

EDB Postgres AI Analytics の機能と、既存のPostgreSQLエコシステムを活かしたハイブリッド/オンプレミス環境での実現方法

• 実践的な移行・導入の知見: 

クラウドからの移行検討ポイント、新規導入の際の具体的なアプローチと事例

対象ニーズ

以下の課題を持ち、データ基盤の将来的な柔軟性とセキュリティを重視する専門家を対象としています。

• 機密データの取り扱い上、オンプレミスや自社管理下でのデータ分析基盤構築が必須の方
• 現在AWS、Databrics、 Snowflakeなどのクラウドサービスを利用中だが、コスト増やベンダーロックインから代替製品への移行・検討を進めている方
• セキュアかつ柔軟なハイブリッド環境でのデータ分析基盤の構築方法に関心のある技術担当者

対象ロール

• データエンジニア、インフラストラクチャ責任者、情報システム部門の技術担当
• ITアーキテクト、データ基盤企画担当、技術選定リーダー
• データベース管理者 (DBA)、クラウドエンジニア