Protobuf와 gRPC Transcoding을 활용해 하나의 .proto 파일에서 gRPC 서비스, REST API, OpenAPI 스펙을 생성하고 테스트하는 방법을 단계별로 설명합니다.

LangGraph와 ReAct 패턴을 활용해 도구 호출이 가능한 AI 에이전트를 구현하고, 실행 흐름과 토큰 사용량을 분석하는 실습 가이드입니다.

PostgreSQL 17 증분 백업의 관리·복원 과제와 PostgreSQL 18의 pg_combinebackup --link 옵션, Barman 3.11.0의 역할을 설명합니다.

Proto 주석을 구조화된 MCP 도구 설명으로 변환해 AI 에이전트가 필수 매개변수를 수집하고 적절한 도구를 선택하도록 개선하는 방법을 알아봅니다.

자동 생성된 MCP 도구의 한계와 운영 환경 설계 원칙을 살펴봅니다. 도구 수, 자연어 입력, 응답 크기, LLM 선택과 맞춤 설계 기준을 설명합니다.

PostgreSQL 18의 주요 신기능과 업그레이드 검토 사항을 살펴봅니다. 비동기 I/O, 인덱스 스킵 스캔, 가상 생성 컬럼, UUIDv7부터 OAuth 인증과 EXPLAIN 개선까지 DBA와 개발자가 알아야 할 변화를 정리합니다.

PostgreSQL과 CloudNativePG 기반의 클라우드 중립 아키텍처로 데이터 주권과 운영 독립성을 확보하는 전략을 살펴봅니다.

PostgreSQL 기반 AI·벡터 DB 웨비나의 핵심 내용과 실전 데모를 소개합니다. pgvector 시맨틱 검색과 RAG부터 VectorChord, BM25, AIDB를 활용한 데이터베이스 내부 AI 파이프라인까지 살펴봅니다.

작성자: EDB Korea Team 2026년 6월 23일 DBA라면 누구나 이런 아침을 겪어봤을 겁니다. 오전 9시 14분, 개발자가 슬랙으로 메시지를 보냅니다. “저기요, DB가 느려요. 결제(checkout)가 자꾸 타임아웃 나요.” 콘솔을 열고 느린 쿼리 로그를 뒤지기 시작합니다. pg_stat_statements를 확인하고, 실행 시간을 최근 스키마 변경과 대조하며, 통계가 오래된 것은 아닌지 살펴봅니다. 누군가 어젯밤에 인덱스를 지운 것은 아닌지 의심하다가 활성 커넥션을 확인하려고 터미널을 하나 더 엽니다. 그렇게 헤매다 오전 10시 30분쯤, 드디어 원인을 찾습니다. 필터링되는 컬럼에 인덱스가 빠져 있었고, 지난 배포 이후 모든 결제 쿼리의 성능에 영향을 주고 있었습니다. 문제를 찾는 데 걸린...

Protobuf와 Google API 어노테이션을 활용해 gRPC 서비스, REST API, OpenAPI 사양을 동일한 소스에서 생성하는 방법을 단계별로 알아봅니다.