PostgreSQL에서 대량 데이터를 적재할 때 Primary Key 유지 여부가 성능에 미치는 영향을 실험으로 살펴봅니다. 약 3억 건과 9억 건의 데이터를 대상으로 적재 시간과 인덱스 재생성 시간을 비교합니다.

PostgreSQL 물리 복제와 논리 복제의 작동 방식과 차이점을 비교합니다. 선택적 복제, 버전 호환성, 고가용성 측면의 특징과 PGD의 액티브-액티브 복제 및 분산 데이터베이스 기능을 살펴봅니다.

EDB Postgres AI Factory의 GenAI Builder, Agent Studio, AI Pipeline 등 주요 기능과 소버린 AI 애플리케이션 구축 방식을 살펴봅니다.

EDB Postgres AI Hybrid Management의 Q2 2025 릴리스를 살펴봅니다. 하이브리드 환경의 자동화·통합 관측, 마이그레이션과 데이터 주권을 지원하는 주요 기능을 소개합니다.

운영 데이터를 더 빠르게 분석하고, 에이전트 기반 분석으로 실행까지 연결하세요 작성자: EDB Korea Team 2025년 6월 17일 EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 Postgres 기반의 소버린 환경을 강력한 분석 허브로 전환해 데이터 사일로를 해소하고 인사이트 도출을 가속합니다. Postgres와 레이크하우스 생태계를 아우르는 고속 분석 엔진과 새로운 오픈소스 데이터 웨어하우스 WarehousePG를 포함한 분석 기능 제품군, EDB Postgres AI Analytics Accelerator의 일반 출시(GA)를 발표했습니다. 오늘날 기업들이 직면한 분석 요구를 어떻게 해결하는지, 지금부터 자세히 소개합니다. 비싼 비용을 초래하는 데이터 복잡성 모든 기업이...

EDB Postgres AI Database의 2025년 2분기 주요 업데이트를 살펴봅니다. 고가용성 구성, Kubernetes 메이저 버전 업그레이드, 클러스터 모니터링과 보안·컴플라이언스 대응 마이그레이션 기능을 소개합니다.

Agentic Analytics의 개념과 기존 BI의 차이, LLM·Vector Engine·도구·Ruleset·관찰성으로 분석 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아봅니다.

EDB Postgres AI의 AI Factory, Hybrid Management, Analytics Accelerator, 고가용성 기능과 소버린 AI 배포 옵션을 소개합니다.

EDB Postgres AI Factory로 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아봅니다. AI Pipeline과 GenAI Builder를 통한 지식베이스 생성부터 AI Assistant 테스트, LLM 구성과 Slack 연동까지 살펴봅니다.

EDB Postgres AI와 cdcreader를 활용해 Postgres 16에서 Postgres 17로 데이터를 이전하고 변경 사항을 실시간 반영하는 과정을 알아봅니다.