데이터 주권과 소버린 AI가 기업의 AI ROI에 미치는 영향을 살펴보고, PostgreSQL과 하이브리드 아키텍처가 AI 데이터 전략에서 갖는 의미를 알아봅니다.

PostgreSQL에서 AddressSanitizer(ASan)로 스택 버퍼 오버플로를 찾아낸 사례와 로컬 환경에서 ASan 회귀 테스트를 실행하는 방법을 알아봅니다.

Windows와 Visual Studio 2026을 이용해 PostgreSQL C 확장을 생성하고 DLL로 빌드한 뒤 PostgreSQL 18.2에서 직접 테스트하는 방법을 단계별로 알아봅니다.

PostgreSQL 18의 extension_control_path와 Kubernetes ImageVolume을 활용해 CloudNativePG에서 확장 모듈을 동적으로 관리하는 아키텍처를 살펴봅니다.

Broadcom의 VMware 인수 이후 인프라 전략을 재검토해야 하는 기업을 위해 VMware 마이그레이션과 EDB Postgres AI 기반 데이터베이스 현대화 전략을 살펴봅니다.

데이터 주권이 중요해지는 이유와 EDB Postgres AI, Red Hat Ansible을 활용해 온프레미스 데이터베이스 운영과 자동화를 강화하는 전략을 살펴봅니다.

EDB 엔지니어링 뉴스레터 16호에서 PostgreSQL 18, AI 코딩 에이전트, 데이터 운영 독립성 및 최신 확장 프로그램 소식을 살펴봅니다.

작성자: EDB Korea Team 작성일: 2026년 2월 26일 변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성, 역설이 공존하는 VUCA(P) 환경에서 데이터 주권은 더 이상 이론적인 논의가 아닙니다. 데이터가 AI 혁명의 핵심 자원이 된 지금, 데이터를 통제하는 능력은 기업이 AI의 미래를 주도할 수 있는 역량과 직결됩니다. 글로벌 불확실성에 대응하려는 기업의 여정은 기술 스택의 핵심 계층인 데이터베이스에 대한 통제권을 되찾는 것에서 시작됩니다. 이 글에서는 EDB가 20년 이상 구축과 발전에 기여해 온 PostgreSQL을 중심으로, CloudNativePG와 Kubernetes를 활용해 클라우드 락인을 완화하고 소버린 AI의 기반을 마련하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 주권과 혁신 사이의 역설 VUCA(P)의...

OpenAI의 대규모 PostgreSQL 운영 과제를 살펴보고 EDB PGD가 복제, 고가용성, 무중단 유지보수와 멀티클라우드 확장을 지원하는 방법을 알아봅니다.

PostgreSQL에서 JSON·JSONB 데이터를 JSON Schema로 검증하는 방법과 CHECK 제약 조건 적용법, pg_jsonschema 대비 성능 테스트 결과를 알아봅니다.